您的位置: 专家智库 > >

周媛媛

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:上海海洋大学信息学院更多>>
发文基金:上海市科委科研计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程一般工业技术机械工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇电容层析
  • 1篇电容层析成像
  • 1篇多相流
  • 1篇性疾病
  • 1篇遗传位点
  • 1篇遗传性
  • 1篇遗传性疾病
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇权值
  • 1篇全基因组
  • 1篇位点
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇绿潮

机构

  • 3篇上海海洋大学
  • 1篇华东理工大学

作者

  • 3篇张婷
  • 3篇何世钧
  • 3篇周媛媛
  • 2篇程小龙
  • 1篇何培民
  • 1篇何海洋

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇海洋环境科学

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
相似度检测法在遗传性疾病和遗传位点上的应用
2017年
在生物学中,寻找致病位点、表现型性状差异及疾病的易感性等都属于分类问题,目的是把等待处理的样本进行分类,找出异常数据。相似度的优点在于类与类之间寻找异常数据,将相似度检测运用于致病位点的查询,结合卡方检验和支持向量机,能更精确地找到致病位点。实验中相似度检测得到的致病位点和卡方检验得到的致病位点都有可能是该病的致病位点,致病位点可能存在于两者的集合之中,同时根据支持向量机的小样本、非线性问题中表现出许多特有的优势,在实验中使用支持向量机进行建模,在模型精度较高的基础上确定各个位点的权重,权重大的位点对结果的影响明显,达到筛选出最有可能致病的位点的目的。
何世钧程小龙张婷周媛媛朱吉光
关键词:遗传性疾病遗传位点
基于主导因子的绿潮灾害预测方法研究被引量:4
2018年
为寻求基于主导因子的绿潮灾害预测方法,在以2014年南黄海绿潮遥感监测覆盖面积数据的平均增长速率为依据划分阶段的基础上,建立支持向量机(support vector machine,SVM)权重计算模型分析影响绿潮扩散的气候因子的权重变化,给出主导因子的权重交点和在不同阶段的变化规律,使用2015年监测数据验证该方法所得结果,误差为1.8%~7%。结果表明,温度与浪高均值比在形成期小于7,快速增长期为4~6,平稳期为5~7,消亡期大于7,雾霾的平均增长速率差分在形成期大于2或小于-2,快速增长期为-3~2,平稳期为-1~1,消亡期接近0。
何世钧周媛媛张婷朱吉光何培民
关键词:支持向量机
多权值电容归一化方法的研究被引量:4
2017年
基于并联模型且考虑了不同介质满场分布时电容值对测量电容值的影响,提出了一种多权值电容归一化方法,所建模型不仅适用于两相流还适用于两相流以上的多相流。实验结果表明:在包含2种以上介质的多相流图像重建中,使用多权值模型的图像重建精度的均方差为0.0044,明显优于并联模型的0.0322,因此,多权值模型能够提高图像重建算法精度。分析重建图像发现,该模型还能提高物场中心处的灵敏度,使得物场中心处物体的成像误差减小,从而提高重建图像质量。
何世钧张婷何海洋程小龙周媛媛
关键词:计量学多相流电容层析成像图像重建
共1页<1>
聚类工具0