李子青
- 作品数：10 被引量：46H指数：4
- 供职机构：中国科学院大学电子电气与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国科学院重点部署项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程政治法律经济管理更多>>
- 人脸识别结合视频监控 看公安与金融市场应用被引量：4
- 2015年
- 近年来，人脸识别技术成为高频词并逐渐在金融领域运用，“刷脸”受到高度关注。人脸识别技术可在一定程度上解决银行网点和人力等方面问题，但目前想要进行大规模推广和运用的并不多，更多作为辅助手段和功能存在。笔者认为，目前来讲，公安应用仍是人脸识别技术最大市场，若论未来，金融行业应用前景较为广阔。
- 李子青
- 关键词：人脸识别技术金融市场视频监控金融领域银行网点
- 基于偏最小二乘回归的性别识别被引量：2
- 2013年
- 在现有研究中,人脸图像往往局限于简单的受控场景,忽略了自然场景中光照、姿态、表情等因素的影响。针对此问题,重点研究了自然场景下的性别识别问题,并提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的性别识别算法。在人脸特征提取阶段,提出了一种新的特征描述算子多尺度方差局部二元模式(MBV-LBP),并与多尺度局部二元模式(MB-LBP)结合作为最终的人脸特征表示,采用PLS模型同时完成特征降维和性别识别,简化了计算过程。通过在LFW数据库和一个Web人脸图像库上进行实验,实验结果表明了算法的优越性。
- 薛佳辰冯钧雷震李子青
- 关键词：自然场景性别识别偏最小二乘回归
- 人脸识别发展新趋势——“三化两合”被引量：5
- 2008年
- 应用的需求快速拉动了人脸识别技术和产业的快速发展,随着应用的不断深入,人脸识别技术及产业将呈现出主流化、芯片化、标准化发展趋势。同时与其他生物特征的多生物特征融合和与RFID的联合,也将成为未来趋势。
- 李子青
- 关键词：人脸识别三维图像生物识别技术三化
- 无处不在的人脸识别 物联网人脸识别技术与应用
- 2011年
- 物联网人脸识别系统技术，能满足不同的查询方式、支持多种图像输）、和提交方式，随时、随地在不同网络环境下，实现对目标人员的身份认证。由于其灵活性，能够便捷地为众多实际应用需求提供解决方案，进一步扩大了人脸识别的使用范围。
- 李子青
- 关键词：人脸识别技术物联网人脸识别系统查询方式身份认证
- 人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析被引量：3
- 2013年
- 生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等，是智能安防的一个重要组成部分，在安防行业中具有非常重要的作用。人脸识别与指纹、虹膜、静脉等其他生物特征识别技术相比，有其独特优势，如人脸数据比较容易获取，更加直接、便捷；对识别者不具侵犯性，使用者无任何心理障碍等。目前随着人脸识别技术的不断发展与成熟，以及图像采集设备成本日渐降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及极大地拓展了人脸识别技术的使用空间，人脸识别的市场份额逐渐增加。已逐渐成为生物识别技术市场上的一项主流技术。尤其值得注意的是，目前人脸识别可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，这在智能安防和平安城市领域有着重要的应用价值。本文结合业内具有特色的中科奥森人脸识别平台对人脸识别的应用与市场发展进行分析。
- 李子青
- 关键词：人脸识别技术生物识别安防行业生物特征识别技术指纹识别虹膜识别
- 矩阵低秩逼近的快速增量算法及其在人脸图像中的应用(英文)被引量：1
- 2009年
- 针对矩阵数据降维或低秩逼近问题,提出了一种快速增量算法.假设矩阵数据存在双边分解,建立了两个相互耦合的特征子空间模型,因此增量算法由两个特征子空间的迭代更新构成.每一步迭代,新载入的矩阵数据沿着行(列)特征子空间进行正交分解,从而获得了行(列)协方差矩阵更紧致的表达.一旦该表达被建立,行(列)特征子空间的更新就可以通过解一个和矩阵数据的行(列)数相比更小规模的特征值问题来完成,算法的高效率得以实现.该算法被应用到人脸图像重构和人脸跟踪问题中,一系列实验表明了算法的有效性.
- 杨济美向世明刘荣汪增福李子青
- 关键词：主成分分析奇异值分解人脸图像
- 基于均匀尺度不变局部三元模式的背景建模及其在Intel HD显卡上的并行实现被引量：1
- 2015年
- 针对尺度不变局部三元模式(SILTP)背景建模算法复杂度较高、计算速度较慢,不利于高速视频处理的问题,提出了一种新的均匀尺度不变局部三元模式(USILTP)背景建模并行算法。首先,通过规范SILTP编码的跳变次数得到USILTP纹理特征,实现了SILTP特征降维;其次,设计并实现基于英特尔核芯显卡(Intel HD)及开放式计算语言(Open CL)的USILTP背景建模并行算法,进一步加速了USILTP背景建模算法;最后,通过融合多颜色通道模型结果,优化了USILTP背景建模算法的前景效果。实验结果表明,在Intel HD 4600上处理320×240分辨率的视频,该算法将速度提升至98 frame/s,比SILTP背景建模算法快4倍;在前景检测方面,该算法在背景公开数据库上的性能比SILTP背景建模算法提升了2.1%。
- 林泽诚朱建清廖胜才李子青
- 基于关键点逐层重建的人脸图像超分辨率方法被引量：16
- 2016年
- 本文提出一种通过基于关键点逐层重建的人脸图像超分辨率方法。该方法考虑到五官和眉毛局部部位的细节对超分重建的重要意义,本文提出对人脸关键点附近局部区域分别训练超分映射函数,并采用逐层迭代重建实现人脸超分的方法,减小直接重建目标图像的难度。针对超分映射函数,本文采取了线性和非线性两种学习方法,其中线性方法采用主成分分析(PCA),非线性方法采用自编码网络(Auto Encoder)。在超分重建阶段,先采用双线性插值作为初始化,进而利用学习得到的超分映射函数计算局部人脸图像超分,叠加到全局人脸图像,实现整体超分。基于关键点的人脸超分辨率图像质量较其他超分方法在五官的细节上有更好的效果,本文提出的方法在实验数据集上展现了良好的超分结果,验证了低分辨率证件照情况下的人脸识别的有效性。
- 傅天宇金柳颀雷震李子青
- 关键词：分层网络
- 智能视频监控技术——自主创新引领未来被引量：12
- 2007年
- 智能视频监控在国内还是个崭新的领域,中国目前没有真正具有自己品牌的智能视频监控产品;产品研发和市场推广存在很明显的缺陷,要使自己强大,只有走研发自主知识产权的核心技术和品牌产品。然而,智能视频监控是一项极富挑战性的研究领域,是计算机视觉,机器学习,模式识别学科的最前沿的研究热点,这不是短期的工程项目所能实现的,而必须依托于长远的研究。产学研合作是将中国的视频监控产业提升到智能化层次最有效的模式。本文对国内外智能视频监控的技术进展和市场进行了分析和总结,并探讨了智能监控产品未来的发展模式。
- 李子青
- 关键词：视频监控技术智能化自主创新自主知识产权
