宋辉
- 作品数：38 被引量：54H指数：5
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金沈阳市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学机械工程更多>>
- 基于GPRS的温室自动防盗开关装置
- 本实用新型涉及一种基于GPRS的温室自动防盗开关装置，属于温室自动化领域。该装置主要包括GPRS信号收发模块、信号接收及反馈模块、动力执行模块和传感器组；用户手持设备通过GPRS信号与GPRS信号收发模块相连，GPRS信...
- 汤永华汤堂华宋辉
- 煤气无线抄表装置及方法
- 本发明涉及一种煤气无线抄表装置及方法，抄表装置包括数据采集器、煤气表、手持设备和用于后台数据处理的PC机；数据采集器固定在煤气表上；手持设备与至少一个数据采集器无线连接；PC机与至少一个手持设备通过有线或无线连接。本发明...
- 汤永华李晓游宋辉唐岩
- 文献传递
- 大棚放风控制机构
- 本发明提供一种大棚放风控制机构，包括电动机，电动机输出轴的两侧分别动力连接一根主动力带；两根主动力带同侧的两个端部直接连接并绕过两个回转轮后形成环形的回转动力带，或者两根主动力带同侧的两个端部各通过一根主牵拉绳连接，两根...
- 汤永华李晓游宋辉赵旭阳周森东邹卫涛
- 文献传递
- 基于跟踪关联的行人检测方法研究
- 2023年
- 无人驾驶领域中因行人与物体的重叠、遮挡,会导致检测算法的准确度较低、漏检率较高,针对此问题,提出一种基于跟踪关联的行人检测算法。本算法以TPH-YOLOv5为基线网络,将第一次的预测结果作为知识与数据集一同输入到基于跟踪关联的检测模型中;利用卡尔曼滤波算法找出“感兴趣区域”后进行目标关联,直至所有缺失目标图像均检测完成,通过目标关联的方式提高被遮挡行人检测的准确率。实验结果表明,本算法的检测AP值、召回率、有遮挡行人情况的检测AP值均有一定程度提高,检测模型显著提高了行人部分遮挡的检测准确度。
- 张可心宋辉刘淇
- 关键词：目标检测辅助驾驶
- 温室大棚风口开关执行机构
- 本实用新型涉及一种温室大棚风口开关执行机构，包括电动机和执行机构，电动机输出轴上的齿轮绕过链条，链条的两端分别连接上钢丝和下钢丝；执行机构为至少一组由绳索、绳索固定卡子、变向滚轮组、滚轮固定卡子、二次变向滑轮组和支点回转...
- 汤永华宋辉汤华
- 文献传递
- 新型大棚放风机构
- 本发明涉及一种新型大棚放风机构，包括钢丝绳索固定轮、缠绕在钢丝绳索固定轮上的钢丝绳索和固定背板，钢丝绳索与链条绳索互相链接，构成闭合链路条，在动力整体机构的带动下做往返运动；固定背板上固定设置有左侧同步支撑轮、链条绳索固...
- 汤永华汤华盛玺仁宋辉
- 文献传递
- 二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用被引量：10
- 2013年
- 针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法。首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤。然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图像的稳定特征点,计算掌纹间的匹配点数,并以此进行识别,同时分析和给出了特征阈值的选择过程。最后在基于实际环境建立的、通用的IITD非接触掌纹库上进行测试。结果表明,该方法正确识别率可达98.124 2%,识别时间仅为0.012 1 s,进一步提升了非接触掌纹识别系统的识别效果,增强了系统的鲁棒性,方法速度快且效率高,能够满足在线识别的要求,具有应用价值。
- 林森苑玮琦宋辉
- 关键词：掌纹识别特征提取非接触
- 基于小波变换的改进DnCNN网络的遥感图像去噪
- 2022年
- 遥感图像去噪一直是遥感领域的重要难题,现有的去噪算法会使图像边缘信息模糊,导致图像中有用信息丢失,为了提高遥感图像的质量,提出了一种改进DnCNN的遥感图像去噪方法,通过小波变换将原始图像分解成不同子带,采用基于遗传算法的网络结构自动搜索方法对于不同子带搜索出不同结构和参数的DnCNN网络实现去噪,使对噪声成分的提取更加有针对性;实验采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两项评价指标对实验结果进行量化评判,标准差为20时,较原始的DnCNN方法相比PSNR值平均提高了3.5%,图像细节清晰,能有效地保护遥感图像边缘特征和轮廓结构的完整性。
- 侯禹存宋辉
- 关键词：图像去噪遥感图像小波变换
- 链轮驱动装置
- 1．本外观设计产品的名称：链轮驱动装置。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于在自动和手动方式下，驱动链条、齿条、绳索进行双向移动，并利用限位开关控制移动幅度。;3．本外观设计产品的设计要点：形状。;4．最能表明...
- 汤永华汤华宋辉
- 基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别被引量：12
- 2013年
- 为使掌脉识别系统在识别性能和识别时间上有一个较好的平衡,提出了一种基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别算法。对手掌静脉图像提取感兴趣区域,将感兴趣区域等分为若干个子区域,计算每个子区域像素灰度平均值作为该子区域灰度值,以各子区域灰度值构建待匹配图像。匹配时对两个待匹配灰度曲面中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,求出该灰度差曲面的方差,将此方差作为衡量两个掌脉特征曲面之间距离的依据,并据此判定两幅掌脉图像是否来自同一只手。应用自建掌脉图库进行实验分析,该算法选择子区域大小为8pixel×8pixel时的正确识别率达到97.94%,识别时间仅用0.163ms。实验结果表明,与传统掌脉识别算法相比,该算法在识别性能和识别时间上有一个较好的平衡。
- 吴微苑玮琦林森宋辉桑海峰
- 关键词：机器视觉生物特征识别手掌静脉识别
