马银晓
- 作品数:4 被引量:16H指数:2
- 供职机构:浙江工商大学网络信息中心更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 浅谈WINDOWS98学生机房的管理
- 2000年
- 马银晓
- 关键词:学生机房WINDOWS98服务器应用程序机房管理硬盘克隆
- 支持向量机在植物分类中的应用被引量:6
- 2007年
- 提出了基于支持向量机的分类原理对鸢尾属植物进行分类的方法。支持向量机是在统计学习理论基础上提出的一种新型的通用学习方法,主要应用于数据的分类和回归估计,而植物分类的主要依据是植物的外观特征。通过提取植物的特征数据和使用支持向量机算法获得实验结果,实验结果表明,采用支持向量机对植物分类是可行的。
- 马银晓姚敏
- 关键词:支持向量机核函数植物分类MATLAB
- 因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究被引量:10
- 2012年
- 提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004—2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.
- 马银晓柳虹
- 关键词:消费结构聚类分析
- PCA和支持向量机在财务分析中的应用
- 2007年
- 提出了基于主成分分析(PCA)的支持向量机分类原理,并应用于财务指标的分析研究.主要思想是先将训练样本和测试样本的属性集进行标准化处理,计算各属性间的相关程度,构造新属性集,然后使用支持向量分类机对训练样本进行训练,构造决策函数,最后将决策函数对测试样本进行测试.本文选择我国2000年末106家上市公司的主要财务指标进行经营状况的分类测试,实验结果表明,使用本文的分类模型可提高模式识别的准确度.
- 马银晓
- 关键词:财务指标主成分分析支持向量机