胡广浩
- 作品数：9 被引量：42H指数：4
- 供职机构：沈阳大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程化学工程更多>>
- 湿法冶金浸出过程建模与仿真研究被引量：5
- 2011年
- 浸出过程是湿法冶金的重要环节。通过对浸出过程的机理的分析,建立了浸出率的动态模型;利用实验分析、辨识等手段确定了模型的主要参数,并用实际数据对模型分别进行了动态和静态实验,验证了模型的有效性及泛化性;同时,通过仿真实验分析了主要因素对浸出率的影响。
- 胡广浩毛志忠周俊武何大阔
- 关键词：湿法冶金浸出系统仿真
- 基于选择性集成算法的浸出率混合预测模型被引量：4
- 2013年
- 一个精确的模型对浸出过程中浸出率预测是十分重要的。针对湿法冶金浸出生产过程中浸出率在线检测的难点,提出一种有效的混合建模方法,建立浸出率的预测模型。在对浸出过程进行分析后,建立了一个浸出过程机理模型。由于机理模型与实际之间存在着较大的误差,因此建立了混合模型来减少误差。随后,针对小样本建模问题,提出了基于二进制PSO算法的选择性bagging集成算法,并将该算法应用于混合模型的误差补偿中去。实验结果表明该混合模型的预测精度比其他模型的预测精度高。
- 胡广浩毛志忠杨菲
- 关键词：浸出过程混合模型
- 浸出过程浸出率预测与在线优化被引量：7
- 2011年
- 本文建立了浸出过程浸出率混合预测模型;基于该预测模型及生产的实际需要,将一个动态浸出问题转化为带约束的优化问题;针对在线优化计算时间长,精度要求高的难题,提出了变邻域搜索PSO算法及基于该算法的动态生产过程在线优化策略.通过实际应用证明混合预测模型预测精度高;在线优化算法自适应性强、运算量小、精度高,具有较高的实际应用价值.
- 胡广浩毛志忠何大阔
- 关键词：湿法冶金浸出过程变邻域搜索粒子群算法
- 湿法冶金浸出过程温度、pH值在线监测装置
- 湿法冶金浸出过程温度、pH值在线监测装置，涉及一种湿法冶炼装置，所述装置包括PLC控制器、温度/pH一体传感器、信号处理模块、液晶显示屏模块、CAN通讯模块、报警模块和远程控制终端；温度/pH一体式传感器通过信号处理模块...
- 胡广浩杨菲
- 文献传递
- 基于矢量基学习的浸出过程在线建模被引量：1
- 2011年
- 传统的支持向量回归算法因基于批量训练方法而无法适应浸出过程在线建模实时性的要求.在分析研究一种基于矢量基学习的支持向量回归算法的基础上,提出了基于矢量基学习的浸出过程在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,分析新样本矢量与矢量空间的夹角,从而推导出该样本是否为基矢量.将该方法应用于浸出过程浸出率的预测,实验结果表明,该方法不但能很好地跟踪浸出率的变化趋势,而且显著地缩短了运算时间.
- 胡广浩毛志忠何大阔
- 关键词：支持向量回归浸出过程
- 基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法被引量：20
- 2010年
- 提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能.
- 胡广浩毛志忠何大阔
- 关键词：粒子群算法多目标优化
- 基于遗传和粒子群结合的文化算法被引量：6
- 2009年
- 针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对主群体空间的引导,达到改善粒子群优化算法全局搜索能力、提高计算精度的目的.仿真表明,该算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法和GA-PSO混合算法.
- 胡广浩毛志忠何大阔
- 关键词：粒子群优化文化算法遗传算法全局搜索混合结构
- 基于MA7260QT加速度传感器的人体姿态无线检测装置
- 基于MA7260QT加速度传感器的人体姿态的无线检测装置，涉及医疗检测装置，所述装置包括加速度采集发送主机和加速度接收分机两部分；加速度采集发送主机，包括主机、液晶屏、按键开关、主机天线；主机有长方形的外壳，在主机外壳一...
- 涂斌斌胡广浩
- 文献传递
- FUZZY-PID底吹氩控制系统及其仿真被引量：1
- 2008年
- 介绍了LF精炼炉底吹氩过程控制系统工作原理、测试法建模、控制策略及控制系统的实现。通过对精炼炉底吹氩过程控制系统进行研究与分析,并根据测试法建模的有关知识以及有关数据,建立起了被控对象的数学模型。在此模型的基础上,从底吹氩工艺要求和控制系统的实际情况出发,提出基于模糊理论及PID理论相结合的控制方案,以解决在精炼炉底吹氩过程中,由于被控对象的非线性、数学模型参数的不确定性及系统工作点的剧烈变化等因素,而引起的对被控量不能进行精确控制的缺陷。通过理论分析和仿真结果表明,应用FUZZY PID控制方法在各种指标上都要优于常规PID控制方法。
- 胡广浩毛志忠
- 关键词：底吹氩仿真
