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考虑随机需求和鲁棒性的应急物流车辆路径问题优化模型及算法研究: 每一次自然灾害等突发事件的发生，都往往会给人类社会带来不可估量的损失，并严重影响社会的稳定。研究表明，在关键救援期内，即灾难发生后的72小时内，及时有效的组织应急救援工作，对减少灾害损失起着至关重要的作用。　　应急物...; 赵晓波; 关键词：应急物流车辆路径遗传算法; 文献传递

考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法被引量：27: 2016年; 灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率,需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点,在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。; 程碧荣赵晓波秦进; 关键词：应急物流车辆路径问题资源分配时间窗遗传算法

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赵晓波