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遥感图像中建筑物自动识别与标绘方法研究被引量：11: 2007年; 为了从高分辨率城区遥感图像中自动提取出建筑物目标并对其位置和外形进行标绘,本文提出了一种建筑物自动识别与标绘的方法。该方法首先利用纹理特征对图像进行有效分割,产生出建筑物的候选区域。然后再判断这些区域是否为真正的建筑物区域。最后,对建筑物区域使用一种网格匹配的方法将目标建筑物重建为规则的多边形,以达到建筑物自动标绘的目的。本文用上述方法对IKONOS、QuickBird卫星的高分辨率光学图像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值。; 李海月王宏琦陆见微林殷王富森; 关键词：目标识别图像纹理分割灰度共生矩阵 HOUGH变换

遥感图像中建筑物自动识别与标绘方法研究: 自动目标识别(AutomaticTargetRecognition，ATR)技术，是遥感图像处理领域的核心技术之一。近年来，随着几颗商用遥感卫星的成功发射，如IKONOS、QuickBird等，高分辨率遥感图像资源越来越...; 李海月; 关键词：自动目标识别图像分割聚类算法 HOUGH变换; 文献传递

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李海月