您的位置： 专家智库 > >

张红菲

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：哈尔滨工业大学深圳研究生院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇水质
  • 2篇水质模型
  • 2篇反演
  • 2篇参数反演
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇适应值
  • 1篇适应值共享
  • 1篇水质模型参数
  • 1篇群算法
  • 1篇反演研究

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇张红菲
  • 1篇张新明

传媒

  • 1篇水力发电学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于BOD-DO水质模型参数反演的小生境蚁群算法被引量：2
2013年
针对传统蚁群算法容易陷入局部最优(即"早熟"现象)的问题,本文将小生境方法和蚁群算法相结合,提出了基于适应值共享的小生境蚁群算法。我们首先将其应用于多模态函数优化问题,并将寻优结果与传统蚁群算法以及小生境遗传算法进行对比,验证了该算法的有效性和较高的精确度。其次,基于水质模型,将改进的小生境蚁群算法应用于耗氧系数、复氧系数和BOD沉浮系数的参数反演计算。数值模拟结果表明该方法是一种精度高、收敛速度快且易于计算机实现的有效方法。
张红菲张新明
关键词：水质模型参数反演适应值共享
基于小生境蚁群算法的水质模型参数反演研究
随着社会经济的发展,我国的水环境污染问题已变得相当严重,急需采取措施解决。水质数学模型在水环境预测、环境污染控制等诸多方面起到了重要的作用。通过正确的水质模型,可以计算出水体中某些污染物的浓度及其随时间的发展变化情况。因...
张红菲
关键词：蚁群算法水质模型参数反演
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0