赵勇
- 作品数：18 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国海洋大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于深度卷积神经网络的鲁棒笑脸检测算法
- 笑脸检测是计算机视觉、模式识别等领域的一个难点研究问题。已有算法大多只适用于简单背景下西方人的笑脸检测，不能很好地识别出复杂背景下中国人的笑脸。为了解决这个问题，本文首先构建了一个由 4000 幅西方人脸图像和 4000...
- 刘佐立赵勇
- 大视场视频全景图生成研究被引量：10
- 2006年
- 针对采用传统方法生成的视频全景图存在拼接裂缝和“鬼影”现象的问题,提出了一种新的大视场视频全景图生成算法.该算法基于快速傅立叶变换的图像配准算法,求取两相邻视频帧之间的配准系数,采用改进的线性系统法对配准系数进行全局优化.对存在运动物体的视频图像,采用启发式最优路径搜索算法寻找到图像间拼接的最佳缝合线,并使用多分辨率原理进行图像拼接后的平滑处理.实验结果表明,该算法优化了图像间的配准系数,平滑处理了拼接后的图像,减少了人工性缺陷,提高了视频全景图的真实感.
- 吴飞肖鸿开赵勇庄越挺叶朝阳
- 关键词：全局优化
- 新型三相三电平光伏逆变器开路故障检测与容错控制的研究被引量：1
- 2020年
- 为提高三电平光伏逆变器运行的可靠性,提出基于改进型电流流通路径开路故障检测和电压空间矢量冗余容错控制方法。首先,以三相三电平光伏逆变器拓扑结构为基础,详细地分析了各部分功率器件发生开路故障后电路电流流通路径,利用流过钳位二极管和负载的电流以及开关器件的切换状态进行故障检测,通过短时间内注入欠励磁无功电流对故障类型进行分类。然后,从理论上探索不同位置的功率器件发生开路故障后逆变器电压空间矢量的变化情况。根据逆变器故障后电压空间矢量的分布规律和逆变器自身的冗余矢量完成容错控制。提出的方法无需额外的硬件成本和复杂的计算,故障检测和容错控制速度快。最后,搭建一台额定功率为10 kW的样机验证提出方法的有效性和可靠性。
- 潘斌王有政陈明明赵勇于晶贤
- 关键词：故障检测容错控制光伏逆变器三电平开路故障电压空间矢量
- 基于联合滤波的网格平滑算法
- 2023年
- 网格平滑是计算机图形学领域的一个重要研究内容,包含去噪、细节提取等问题。本文提出了一个基于联合滤波的网格平滑算法。传统的联合滤波方法是引导网格对输入网格单方面的引导,但是引导网格的结构信息通常不够充分。由于输入网格和引导网格应具有相似的结构信息,本文研究了它们之间的相互引导。即,先根据引导网格对输入网格进行更新,再根据更新后的输入网格对引导网格进行更新,迭代多次后就可以得到最终的滤波结果。在引导过程中,本文定义了一个自适应权值,可以对主要特征、平坦区域等结构施加不同程度的惩罚。求解时,本文给出了一个基于联合双边上采样的多层次框架,来提高算法的时间效率。大量实验数据表明,本文算法能够取得优于已有经典算法的结果,且具有较高的时间效率。
- 王哲赵勇
- 关键词：网格平滑自适应权值
- 三维几何数据的交互式着色算法被引量：3
- 2019年
- 获取三维模型的纹理信息是计算机图形学领域的一个重要研究问题.传统的方法往往通过纹理映射来完成这个任务,其局限是需要一幅合适的纹理图像.为了能够更简便地得到模型的纹理,提出一种交互式着色算法.对于网格模型,首先进行显著特征的提取和分类来减少用户对重复出现的特征的交互量,进而由用户在不同区域上交互几条颜色曲线作为种子曲线.然后结合位置、法向和曲率信息来衡量相邻顶点的相似度,以防止相邻区域之间出现渗色,并通过随机游走算法计算出每个顶点到每条种子曲线的跳转概率;最后以跳转概率作为权值对各条种子曲线的颜色进行加权平均,得到每个网格顶点的颜色.进一步地,还将上述算法应用到点云模型上.实验结果表明,该算法能够准确地区分不同的区域,鲁棒地为三维模型着色.
- 单欣赵勇李玲郭清华董军宇
- 关键词：三维模型随机游走
- 近似刚性的快速点云变形算法被引量：2
- 2013年
- 针对大规模的复杂点云模型,提出了一种非线性变形算法.通过保持局部邻域的刚性使得点云模型进行近似刚性的变形,在大尺度变形时有效地保持几何细节和体积;为了保证求解过程的收敛性,对原始点云进行聚类,快速生成其简化点云,进而在稀疏的简化点云上完成变形,并将该变形作用给原始点云以得到合理的初始结果.此外,还给出一种动态重采样方法,以消除变形造成的冗余点和裂缝.实验结果和对比数据表明,文中算法简单高效,能够防止几何细节的扭曲和明显的体积变化,获得了令人满意的变形效果.
- 赵勇刘光鹏彭群生
- 关键词：点云模型
- 基于图注意力网络的三维网格分割算法
- 2023年
- 针对三维网格模型分割质量提升问题,提出了感知几何的图注意力网络。首先,定义了感知几何的图注意力系数,利用节点之间的边特征扩展由网络学习得到的注意力系数,引入与节点局部几何信息相关的注意力系数,更好地反映节点之间的相似性。然后,通过调整网络架构,将三维网格模型的几何特征与标签信息共同作为图注意力网络的输入,使标签信息参与网络训练和验证,并通过残差形式的线性连接实现网络的更稳定输出。大量实验结果表明,本文算法能够获得精确的分割边界,其在PSB数据集上的分割准确率较现有经典算法提升约2个百分点,也取得了更好的兰德指数。同时,通过消融实验验证了算法的合理性。
- 李文婷吴璐璐周杰赵勇
- 关键词：网格分割网络架构
- 三重积分计算的投影法与截面法的分析
- 2018年
- 本工作通过计算空间非均匀密度几何体的质量,来介绍三重积分的投影法和截面法,有助于学生更直观的理解和掌握三重积分的计算方法。
- 徐俊丽赵勇
- 关键词：三重积分投影法
- 保持显著结构特征的鲁棒网格变形算法
- 三维网格模型会包含一些显著的结构特征，而传统算法只注重保持局部细节和体积，容易导致不自然的变形效果。为此，本文提出了一种鲁棒有效的算法来防止结构特征的扭曲。首先，基于局部显著度的聚类算法可以自动地提取出网格模型的显著结构...
- 赵勇鲁盛杰钱海龙姚鹏程
- 关键词：网格变形
- 基于四面体控制网格的模型变形算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种鲁棒的保体积保表面细节的模型变形算法.首先将输入模型嵌入到一个稀疏的四面体控制网格中,并且通过一种改进的重心坐标来建立两者的对应关系;然后通过用户的交互,对控制网格建立一个二次非线性能量函数对其进行变形,而输入模型的变形结果则可以通过插值来直接获得.由于能量函数的优化是在控制网格上进行的,从而大大提高了算法的效率.与此同时,提出一种新的能量——Laplacian能量,可以使四面体控制网格进行尽量刚性的变形,从而有效地防止了大尺度编辑过程中模型形状的退化现象.文中算法还具有通用性,可支持多种模型的表示方式,如三角网格模型、点模型等.实验结果表明,该算法可以有效地保持输入模型的几何细节、防止明显的体积变化,得到了令人满意的结果.
- 赵勇刘新国彭群生
