纪阳阳
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于多类特征融合的步态识别算法
- 随着信息技术的发展，利用生物识别技术来识别和判断事件中人的行为、区分个体身份，已经成为人们十分关注的技术问题。生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，由于其唯一性和不变性，因此受到广大研究者的青睐。它不但...
- 纪阳阳
- 关键词：步态识别傅立叶描述子
- 文献传递
- 基于粒子滤波跟踪的步态特征提取算法研究
- 2010年
- 步态识别是一种基于步态特征的生物特征识别技术,包括身高和体形等。步态特征中的傅里叶描述子具有尺度、平移和旋转不变性,可以表示人体的轮廓特征。本文提出了一种识别方法:首先运用粒子滤波算法得到更准确的目标位置信息,在此基础上计算傅里叶描述子,进而实现更优越的步态识别效果。通过对滤波前后的傅里叶特征与真实目标特征的对比,证明此方法提取的特征信息更为准确,从而提高对人体目标的识别效率。
- 张晓利赵辉纪阳阳
- 关键词：粒子滤波傅里叶描述子特征提取
- 基于多类特征融合的步态识别算法被引量：6
- 2009年
- 步态识别作为一种新兴的生物认证技术,是指通过人的走路姿势来识别人的身份。由于步态受到很多因素的制约,基于单个特征识别率很低,而且不同的特征其特征类型和度量尺度不同。本文提出一种将人体轮廓特征、肢体角度特征、反射对称特征相融合的方法,得到一个联合特征矢量,并采用最近邻模糊分类器进行识别。实验结果表明,本文算法可以解决不同类别的特征融合问题,具有较好的识别性能。
- 纪阳阳赵辉张晓利
- 关键词：步态识别傅立叶描述子
