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沈勇

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：广东电网公司更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
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机构

  • 1篇广东电网公司
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国网河北省电...

作者

  • 1篇陈展
  • 1篇沈勇
  • 1篇张晓华
  • 1篇阮亮
  • 1篇张利民

传媒

  • 1篇陕西电力

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主从神经网络的短期电力负荷预测研究被引量：1
2014年
传统的BP神经网络在对负荷样本进行训练时容易陷入局部最小点,致使算法不收敛,网络训练失败。主从神经网络基于Hopfield神经网络的良好动态特性,2个Hopfield主网络和1个BP从网络构成,可以有效改善BP神经网络训练时易陷入局部最小的问题。由此,提出了一种基于主从神经网络的短期电力负荷预测方法,用主从神经网络对短期负荷样本进行训练。通过对某地实际负荷的训练并与实际符合对比验证,表明该方法具有更快的收敛速度、更小的训练误差和很好的预测效果,可进一步提高短期负荷预测效率。
陈展张利民赵海成张晓华沈勇阮亮
关键词：短期负荷预测BP神经网络HOPFIELD神经网络
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