您的位置： 专家智库 > >

崔丽洁

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇弱小目标
  • 1篇弱小目标检测
  • 1篇图像
  • 1篇判读方法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇权值
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应权值
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理谱
  • 1篇纹理图像
  • 1篇小目标检测
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标检测
  • 1篇海量

机构

  • 3篇西北工业大学
  • 1篇西安微电子技...

作者

  • 3篇郑江滨
  • 3篇崔丽洁
  • 2篇李秀秀
  • 1篇孙瑾秋
  • 1篇张艳宁
  • 1篇林增刚
  • 1篇周煦林
  • 1篇王天旭

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法
本发明公开了一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，用于解决现有的海量遥感图像中无价值图像判读方法效率低的技术问题。技术方案是将待判读图像转化为纹理图像，然后分块，对每块纹理图像统计得到纹理谱，计算各块之...
郑江滨张艳宁李秀秀崔丽洁林增刚孙瑾秋
文献传递
基于SVD背景抑制和粒子滤波的弱小目标检测被引量：8
2011年
针对云天背景下红外弱小目标的检测算法中常见的目标漏检和检测错误问题,提出了一种基于奇异值分解背景抑制和粒子滤波联合检测算法。该算法首先采用奇异值分解滤波抑制红外图像背景,获取候选目标位置;然后采用粒子滤波算法估计目标运动状态,获取目标搜索窗口;最后将单帧检测候选目标与预测的搜索窗口相结合实现小目标检测。对真实红外图像序列进行实验表明,该方法有效地解决了SVD滤波单帧漏检和粒子滤波预测错误导致的目标检测错误问题,从而提高了低信噪比下弱小目标的检测能力。
崔丽洁郑江滨李秀秀
关键词：奇异值分解粒子滤波红外小目标检测
基于背景模型的车辆目标检测被引量：1
2011年
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.
王天旭周煦林崔丽洁郑江滨
关键词：自适应权值
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0