成可立
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图上的正则化扩散图像分割方法研究
- 全监督图像分割方法由于能够提供用户影响分割效果的能力而越来越受到人们的重视,传统方法通过比较未标记点与种子点的相似程度来判断未标记点的所属类别,存在判断相似程度的标准单一问题而导致分割方法不理想的问题。近年来,图上的正则...
- 成可立
- 关键词：正则化图像分割核方法
- 文献传递
- 图上正则化的图像分割方法
- 2012年
- 提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中;使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征,结合HSI分解产生的图像颜色特征,使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重,并使用以8连接为基础,跨度为2k,k=0,1,2,3的拓扑结构构造图,进而将这些特征统一到离散的正则化框架中,并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明:与基于图谱理论的Random Walker和LazySnapping图像分割方法相比,本方法具有抗噪声能力强,对边缘细节保留完整,对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。
- 曾孝平成可立刘国金
- 关键词：图论
- 基于非下采样Contourlet变换和谱图理论的扩散去噪被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于谱图理论的热扩散方程图像去噪方法。该方法用非下采样的Contourlet变换提取图像的边缘和轮廓等几何特征,并将提取的特征用来构造图的权重函数,将扩散方程建立在图上,用热核和拉普拉斯矩阵实现图像的去噪。仿真实验结果表明,该方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在去噪性能上优于其他的偏微分方程去噪方法。
- 刘国金曾孝平田逢春成可立韩亮
- 关键词：谱图理论图像去噪非下采样CONTOURLET变换
