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孙俊: 作品数：165 被引量：1,387H指数：19; 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>

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遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响被引量：3: 2008年; 通过研究不同遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响,得到一组最优的遗传算法参数。结果显示初始群体n=20,交叉率pc=0.5,变异概率pm=0.01时遗传算法寻优效率最高。同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解。; 张兵袁寿其张建生孙俊李红黄文生; 关键词：灌溉遗传算法交叉率最优解数学模型

基于图像特征库的动物行为识别技术: 2018年; 针对传统接触感应式动物行为识别方法的局限性,根据特定观察视角下动物轮廓、颜色和空间相对位置等物理特征不变以及不同行为下动物产生不同声音的特点,通过建立基于颜色、线条、位置、声音等信息的特征元素库,并利用正则表达式语义规则对这些基础特征元素进行先验知识的有序组织,赋予它们描述不同动物行为特征的能力,进而快速构建出动物行为的匹配模板,缩短动物行为识别过程中特征模板的生成时间,提高动物行为自动识别效率。结果表明,基于图像特征库的动物行为识别技术能够快速、准确地识别不同类别动物行为,在固定视角下其识别率为87. 5%,平均识别时间为60. 3 ms,与背景差分法及光流法相比,本方法在固定视角下的识别精度和识别效率均有所提高。; 芦兵孙俊许晓东; 关键词：动物行为声音特点

基于GPRS技术的智能电压监测仪的研制被引量：6: 2009年; 针对传统的人工及GSM短信技术抄取电压数据效率低、实时性差等缺点,成功研制了一种基于GPRS无线通讯技术的智能电压监测仪。采用TMS320F2806为核心处理器,结合模块化思想,设计了电压监测仪的硬件结构。依据多状态、多任务、多线程的软件设计思想,详细分析了GPRS模块流程,实现了系统的功能。实验与测试结果表明:该装置对电网电压的测量精度达到0.5级,完全满足工业要求,并且可靠性高,实时性强,具有良好的应用前景。; 盛占石刘赫谭延良孙俊张兵; 关键词：电压质量 GPRS 数字信号处理器监测装置

数据挖掘及其在电网故障诊断中的应用被引量：2: 2003年; 数据挖掘是当今计算机信息科学中的一项新兴技术,它是人工智能、模式识别、数理统计、数据库等技术学科相互交互结合的研究领域。为此,通过对数据挖掘概念、模式、过程步骤及体系结构的介绍和分析,结合电网的特征,讨论了数据挖掘在电网故障诊断中的应用。; 李月芳孙俊; 关键词：数据挖掘电网故障诊断模式识别人工神经网络决策树

基于亚临界流体萃取的山茶籽油品质分析及过程研究: 山茶籽油富含多种有益活性物质,具有极高的营养价值。为探究不同亚临界流体萃取溶剂对山茶籽油品质的影响以及萃取过程中的动力学和热力学行为,研究中采用自主设计的亚临界流体萃取装备,对比分析亚临界丙烷、二甲醚及丙烷-二甲醚混合溶...; 史嘉辰孙俊牟瑶瑶许知俊徐斌; 关键词：动力学热力学; 文献传递

基于改进RetinaNet的果园复杂环境下苹果检测被引量：13: 2022年; 为了快速准确地检测重叠、遮挡等果园复杂环境下的苹果果实目标,该研究提出一种基于改进RetinaNet的苹果检测网络。首先,该网络在传统RetinaNet的骨干网络ResNet50中嵌入Res2Net模块,提高网络对苹果基础特征的提取能力;其次,采用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network,BiFPN)对不同尺度的特征进行加权融合,提升对小目标和遮挡目标的召回率;最后,采用基于焦损失(Focal Loss)和高效交并比损失(Efficient Intersection over Union Loss,EIoU Loss)的联合损失函数对网络进行优化,提高网络的检测准确率。试验结果表明,改进的网络在测试集上对叶片遮挡、枝干/电线遮挡、果实遮挡和无遮挡的苹果检测精度分别为94.02%、86.74%、89.42%和94.84%,平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)达到91.26%,较传统RetinaNet提升了5.02个百分点,检测一张苹果图像耗时42.72 ms。与Faster-RCNN和YOLOv4等主流目标检测网络相比,改进网络具有优异的检测精度,同时可以满足实时性的要求,为采摘机器人的采摘策略提供了参考。; 孙俊钱磊朱伟栋周鑫戴春霞武小红; 关键词：图像识别采摘机器人遮挡

基于无人机图像的多尺度感知麦穗计数方法被引量：10: 2021年; 小麦是世界上重要的粮食作物,其产量的及时、准确预估对世界粮食安全至关重要,小麦穗数是估产的重要数据,因此该研究通过构建普适麦穗计数网络(Wheat Ear Counting Network,WECnet)对灌浆期小麦进行精准的计数与密度预估。选用多个国家不同品种的麦穗图像进行训练,并且对数据集进行增强,以保证麦穗多样性。在原始人群计数网络CSRnet基础上,针对小麦图像特点构建WECnet网络。在网络前端,通过使用VGG19的前12层进行特征提取,同时与上下文语义特征进行融合,充分提取麦穗的特征信息。后端网络使用不同空洞率的卷积加大感受野,输出高质量的密度图。为了验证模型的可迁移性与普适性,该研究通过基于全球小麦数据集训练好的模型对无人机实拍的麦田图像进行计数。试验结果表明:在全球小麦数据集上,WECnet训练模型的决定系数、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)与平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别达到了0.95、6.1、4.78。在无人机拍摄图像计数中,决定系数达到0.886,整体错误率仅为0.23%,平均单幅小麦图像计数时间为32 ms,计数速度与精度均表现优异。普适田间小麦计数模型WECnet可以对无人机获取图像中小麦的准确计数及密度预估提供数据参考。; 孙俊杨锴锋罗元秋沈继锋武小红钱磊; 关键词：线性滤波

煤田无线传感网高温采集及同步休眠控制方法: 2017年; 为推动煤田火区无线传感器网络朝大规模组网方向发展,以移植了开源操作系统TinyOS的片上系统CC2530为开发平台,扩展两线总线I^2C口连接纽扣电池用备用电池的外部时钟芯片PCF8563,保证节点在电池供电不足的情况下也能协调全网节点的同步休眠,且休眠时间间隔周期T在大于节点工作周期T_w的范围内可按年、月、日、小时、分钟随意设定;当节点处于工作状态时,用通用输入/输出(GPIO)口模拟高温传感芯片MAX6675的串行同步输出(SPI)工作方式,以获取特定环境下的高温数据。在不同工作环境下对节点进行测试,测量结果正确,反映了不同工作环境下的温度呈现规律。当设置不同休眠间隔时,节点间时间标准差小于1,休眠同步达到一致,一定时间内累积的时间差在同步休眠控制策略下及时得到调整,网络功能正常,具有较好的可扩展性。; 辛燕闫述孙俊; 关键词：CC2530 TINYOS

数据采集系统的PCI总线接口设计被引量：5: 2004年; 介绍了一种基于PCI总线的高速数据采集传输系统的实现方法。概述了快速、简易PCI总线控制专用芯片CH365的主要特点,描述了其本地硬件地址的实现方法,并给出了在12通道数据采集系统中的一个应用实例。; 徐义翔李正明孙俊; 关键词：PCI总线接口数据采集系统高速数据采集专用芯片

基于GA-LS-SVM的水稻叶片含氮率预测被引量：7: 2010年; 采用水稻无土栽培方法人为控制含氮率,在水稻某特定生长期,同时测量水稻冠层反射率和叶片含氮率,建立了基于冠层反射率的水稻叶片氮含率的回归预测模型.通过分析不同氮环境下各冠层反射率光谱图,确定了与水稻含氮率相关性高的特征波段.针对最小二乘支持向量机(leastsquares support vector machines,LS-SVM)参数难定问题,采用遗传算法对LS-SVM参数进行优化.试验结果表明,传统人为选定参数的LS-SVM算法模型的平均回判精确率达到97.21%,预测平均误差率达到5.70%,遗传算法最小二乘支持向量机(genetic algorithm least squares support vec-tor machines,GA-LS-SVM)算法模型的平均回判精确率达到99.60%,预测平均误差率达到2.72%.GA-LS-SVM算法模型的回判及预测效果均明显优于人为选定参数的LS-SVM算法.; 孙俊毛罕平羊一清; 关键词：水稻冠层光谱反射率

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