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吴洁

作品数:7 被引量:28H指数:3
供职机构:东北师范大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金教育部重点实验室基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇小波
  • 2篇多类分类
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波变换
  • 2篇故障诊断
  • 2篇波变换
  • 1篇电弧炉
  • 1篇电路
  • 1篇读卡
  • 1篇读卡器
  • 1篇读卡器设计
  • 1篇多类分类算法
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇抑菌
  • 1篇抑菌活性
  • 1篇异常数据

机构

  • 6篇东北大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇四川大学
  • 1篇沈阳大学

作者

  • 7篇吴洁
  • 4篇王安娜
  • 2篇陈宇
  • 2篇张新华
  • 1篇孙海静
  • 1篇陈淑华
  • 1篇杨志荣
  • 1篇邹燕
  • 1篇吴凯群
  • 1篇王玉忠
  • 1篇鲍喜荣
  • 1篇侯若彤
  • 1篇曲福明
  • 1篇王玉良
  • 1篇邱增
  • 1篇张石
  • 1篇齐晓龙
  • 1篇张丽娜

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇有机化学
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇电子产品世界
  • 1篇生命科学仪器

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2008
  • 3篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
新型溴代羟基二苯醚的合成及抑菌活性研究被引量:6
2008年
设计并合成了10个新的溴代羟基二苯醚,所有这些化合物的结构均经过^1HNMR,MS,IR和元素分析所证实新化合物的结构避免了现有卤代2-羟基二苯醚杀菌剂在生产和使用过程中有可能生成高毒性二噁英类化合物的缺点选择几种有害菌对合成的溴代羟基二苯醚进行了抑菌活性检测,证实它们对所测试菌种具有优良的抑制效果.
邹燕吴洁侯若彤吴凯群王玉良陈淑华杨志荣王玉忠
关键词:抑菌活性
一种基于动态剪枝二叉树SVMs的高炉故障诊断新方法被引量:6
2007年
高炉故障诊断是一个多类分类问题,且各个故障类别间具有一定的关系,在识别其中某一类故障时,并不需要区分全部故障的类别,为此提出了基于剪枝二叉树的支持向量机改进算法,每次识别时都去除相对没有价值的支持向量,根据类间相似度重新构造二叉树,剪掉没有价值的枝节,减少支持向量机个数,加速识别过程。通过对高炉故障模型的仿真实验,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高故障诊断速度。
王安娜吴洁张丽娜陈宇
关键词:支持向量机多类分类故障诊断
基于ATMEGA64L和TRH031M的RFID读卡器设计被引量:1
2008年
基于ATMEGA64L微控制器和TRH031M读卡芯片设计了工作频率为13.56MHZ的RFID读写器系统,把RFID技术应用到物流系统中。
张石齐晓龙鲍喜荣吴洁
关键词:RFID阅读器天线
一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法被引量:2
2007年
针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.
王安娜吴洁张新华孙海静
关键词:医学图像融合
二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究
2007年
本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。
王安娜陈宇吴洁张新华
关键词:虹膜识别特征提取小波变换
过程控制系统中异常数据检测方法的研究
随着过程控制理论研究的迅猛发展,对该过程被控对象的建模也越来越多,然而大多数的建模方法往往都依赖于现场采集的数据,所以对建模数据的准确度要求很高,准确的数据是建立准确模型的先决条件。但是众所周知,工业现场有许多不确定性因...
吴洁
关键词:异常数据检测BP神经网络小波变换电弧炉
文献传递网络资源链接
基于SVM多类分类算法的模拟电路软故障诊断被引量:13
2008年
给出了基于支持向量机(SVM)1-v-1和决策导向无环图(decision directed acyclic graph,DDAG)多类分类算法的模拟电路软故障诊断新方法.DDAG是在1-v-1算法基础上构建的新的学习架构,在对多个SVM子分类器进行组合的过程中,引入了图论中有向无环图的思想.比较了采用不同核函数时支持向量机的分类结果.实验结果表明采用DDAG支持向量机(DAGSVM))多类分类算法时,诊断准确率为99%.因此,DAGSVM算法具有较高的诊断准确率.
王安娜邱增吴洁曲福明
关键词:模拟电路支持向量机软故障诊断核函数
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