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陈九昌

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇指代消解
  • 3篇消解
  • 2篇树核
  • 2篇树核函数
  • 2篇核函数
  • 2篇复合核
  • 1篇代词
  • 1篇语言处理
  • 1篇语义关系
  • 1篇语义关系抽取
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇句法树
  • 1篇关系抽取
  • 1篇IT
  • 1篇抽取

机构

  • 4篇苏州大学
  • 3篇江苏省计算机...

作者

  • 4篇陈九昌
  • 2篇孔芳
  • 2篇朱巧明
  • 2篇周国栋
  • 1篇虞欢欢

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于树核函数的“it”待消解项识别研究被引量:3
2010年
该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成"it"待消解项分类器。在测试分类器性能的同时,将其运用到代词指代消解中以检验它对指代消解的作用。最后在ACE2003基准语料上实验表明采用复合核生成的分类器具有较高的准确率,并能显著提高代词指代消解性能。
陈九昌孔芳朱巧明周国栋
关键词:复合核指代消解
指代消解中代词待消解项识别研究
2011年
以基于机器学习的指代(Anaphora)消解平台为基础,研究代词待消解项识别问题。挖掘能区分代词是否为待消解项的特征集,总结归纳具有规律的代词待消解项的句法结构,使用机器学习的方法将二者结合生成代词待消解项过滤器并将其加入到代词指代消解平台。在ACE2003基准语料上测试过滤器自身性能及对代词指代消解的贡献。实验表明过滤器具有较高的准确率,能明显地提高代词指代消解系统的性能。
陈九昌孔芳朱巧明周国栋
关键词:指代消解
指代消解中待消解项识别研究
指代消解是自然语言处理的重点和难点之一,在信息抽取,文本摘要等应用中都涉及到指代消解问题。待消解项识别是指代消解的一个子任务,是制约指代消解性能的关键要素之一,也是目前指代消解研究的一个重要内容。   本文深入探讨了多...
陈九昌
关键词:指代消解复合核自然语言处理
文献传递
基于树核函数的中文语义关系抽取
关系抽取是信息抽取的一个重要组成部分,本文提出了一个基于卷积树核函数的中文语义关系抽取方法,采用最短路径包含树作为关系实例的结构化信息,在ACE2005标准语料库上进行关系大类的抽取实验,最终的F值达到了52.8%,由此...
虞欢欢陈九昌钱龙华周国栋
关键词:语义关系抽取树核函数句法树
文献传递
共1页<1>
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