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范江涛

作品数:17 被引量:127H指数:7
供职机构:上海海洋大学海洋科学学院更多>>
发文基金:公益性行业(农业)科研专项国家高技术研究发展计划中国水产科学研究院基本科研业务费专项基金更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 14篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇南海北部
  • 3篇柔鱼
  • 3篇金枪鱼
  • 3篇近海
  • 3篇长鳍金枪鱼
  • 2篇渔场
  • 2篇渔情预报
  • 2篇竹荚鱼
  • 2篇鸢乌贼
  • 2篇南太平洋
  • 2篇海域
  • 2篇黑潮
  • 2篇北太平洋
  • 1篇地统计
  • 1篇地统计分析
  • 1篇地统计学
  • 1篇电池供电
  • 1篇钓钩
  • 1篇延绳钓
  • 1篇延绳钓渔业

机构

  • 16篇上海海洋大学
  • 8篇中国水产科学...
  • 4篇教育部
  • 1篇济南动物园

作者

  • 16篇范江涛
  • 8篇范江涛
  • 8篇陈新军
  • 5篇陈作志
  • 4篇冯雪
  • 3篇刘必林
  • 3篇钱卫国
  • 3篇许友伟
  • 2篇陈丕茂
  • 2篇孙铭帅
  • 1篇周艳波
  • 1篇孙晓
  • 1篇曹杰
  • 1篇李建华
  • 1篇贾涛
  • 1篇马胜伟
  • 1篇余为
  • 1篇田思泉
  • 1篇郭爱
  • 1篇黄梓荣

传媒

  • 3篇上海海洋大学...
  • 2篇中国水产科学
  • 2篇南方水产科学
  • 1篇海洋渔业
  • 1篇海洋湖沼通报
  • 1篇水产科学
  • 1篇热带海洋学报
  • 1篇广东海洋大学...
  • 1篇南方农业学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于MaxEnt模型的南海鸢乌贼栖息地季节性分布及关键环境因子选择研究
2023年
为了解南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)栖息地的时空分布特征及关键环境因子的选择过程,根据2014—2017年1—12月南海鸢乌贼渔业数据和环境数据构建最大熵模型,分析了鸢乌贼栖息地季节性分布,量化了不同因子对栖息地变化的贡献率,筛选关键环境因子并厘清其季节性变化规律。其中环境数据包括海表面温度(SST)、叶绿素(Chla)、海面高度(SSH)、海面盐度(SSS)、混合层深度(MLD)以及不同水层水温(Temp_50 m、Temp_100 m、Temp_150 m、Temp_200 m和Temp_300 m)。结果表明,南海鸢乌贼的栖息地具有显著的季节性变化特征,其适宜栖息地面积春夏季高,秋冬季相对减少。不同季节环境因子对鸢乌贼栖息地的贡献具有显著差异,具体表现为:春季关键环境因子为Temp_50 m、Chla和MLD;夏季为SST、Temp_100 m和Chla;秋季为SST、MLD和Chla;冬季为Temp_50 m、SST和MLD。整体来看,0~100 m水层的温度、MLD和Chla对南海鸢乌贼栖息地的影响最大。此外,各关键环境因子具有明显的季节和空间变动规律。研究表明,最大熵模型可以用来模拟鸢乌贼栖息地的季节性分布,且探究其分布模式需要考虑不同环境因子影响的差异。
范江涛范江涛马胜伟马胜伟陈新军
关键词:鸢乌贼季节性分布
南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究被引量:24
2011年
长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。
范江涛陈新军钱卫国刘必林
关键词:长鳍金枪鱼渔情预报南太平洋
西北太平洋柔鱼渔场变化与黑潮的关系被引量:25
2010年
柔鱼是北太平洋海域的重要经济头足类,黑潮的变化直接影响着柔鱼渔场形成及其空间分布。利用1998-2007年黑潮分布类型,结合同期8-10月我国鱿钓渔船生产数据,分析北太平洋柔鱼渔场变化与黑潮分布的关系。在25°~40°N、125°~150°E海域内,以空间分布率经纬度5°×5°为一个空间单元,共分A(140°~145°E、35°~40°N)、B(145°~150°E、35°~40°N)、C(135°~140°E、30°~35°N)、D(140°~145°E、30°~35°N)和E(145°~150°E、30°~35°N)5个区,将黑潮分布类型分为大弯曲型、小弯曲型和平直型3种。利用渔场重心的纬度向变化作为柔鱼渔场变动的指标。研究认为,A区黑潮分布特征对柔鱼渔场重心纬度影响最大,其次为B区和C区,而其它区影响则不明显。A区出现黑潮大弯曲型时,柔鱼渔场重心明显偏北且概率高;小弯曲型或平直型时,柔鱼渔场重心明显偏南。研究认为,黑潮流轴的走向影响着柔鱼渔场的空间分布。
范江涛陈新军曹杰田思泉钱卫国刘必林
关键词:柔鱼黑潮北太平洋
基于水温垂直结构的南海北部近海竹鱼渔场分析被引量:5
2018年
根据南海北部近海资源调查项目2014—2015年调查数据,分析了南海北部竹鱼(Trachurus japonicus)渔场与不同水层温度和水温垂直结构的关系。研究表明,渔场位置与水温梯度密切相关,不同季节渔场位置与温度梯度关联系数不同。春季航次渔场位置与20~25 m水层水温梯度关联度最高,夏季航次渔场位置与表层和50 m水层关联度高,秋季航次渔场位置与10~15 m水层关系密切,冬季航次渔场位置与15~20 m水层温度梯度关联度最高。研究表明,南海北部竹鱼渔场对水温梯度变化很敏感,渔场春夏季主要位于北部湾海域,秋冬季主要位于雷州半岛海南岛东部附近海域等水温梯度的高值区。
范江涛范江涛冯雪
关键词:南海北部
瓦努阿图周边海域长鳍金枪鱼渔场分布及其与表温关系被引量:16
2011年
海表温(SST)是影响渔场的重要环境因子。根据2008年我国冰鲜金枪鱼延绳钓船在瓦努阿图周边海域的生产统计数据,结合卫星遥感获得的SST资料,分析了长鳍金枪鱼各月渔场时空分布及其与SST的关系。K-S检验表明,长鳍金枪鱼渔场形成与SST关系密切。
范江涛陈新军钱卫国刘必林
关键词:长鳍金枪鱼渔场分布
大型头足类专用钓钩
本实用新型公开了一种大型头足类专用钓钩,包括伞钩、水下发光装置及用于安装伞钩和水下发光装置的支架,所述支架包括:构成支架顶面的上金属片;构成支架底的下金属环;连接上金属片及下金属环边缘处的多根连接杆,所述伞钩套在所述连接...
王雅丽陈新军张琨范江涛张伟贾涛徐冰李建华陆化杰
文献传递
基于地统计学南海北部近海竹荚鱼空间分布特征
2018年
竹荚鱼(Trachurus japonicus)是我国南海北部近海主要渔获物之一。根据2014—2017年对南海北部开展的8个航次近海渔业资源和环境调查数据,采用地统计学方法分析竹荚鱼时空分布特征和相关生态动力过程。结果表明,竹荚鱼总体布局以低密度为主,高密度海域较少,季节性集聚特征明显,依次为夏季>春季>秋季>冬季。竹荚鱼空间分布具有极强的空间异质性,空间结构性比例均在75%以上,变异模型以高斯模型为主,空间相关距离(变程)大约在0.52°左右,且季节性特征明显。对地统计参数值和单位捕捞努力量(catch per unit effort, CPUE)的相关关系研究发现,竹荚鱼资源密度越大,空间异质性特征越明显。通过统计各向分维值分析竹荚鱼各向异质性特征,发现西北—东南向的空间异质性较为显著,表明该方向的海洋动力过程将对竹荚鱼洄游分布产生重要影响。此外,基于克里格插值分析,发现竹荚鱼呈西南—东北向洄游分布规律,空间布局呈片状和斑块状,且易受极端气候(厄尔尼诺和拉尼娜等事件)影响。
晏然范江涛范江涛徐珊楠许友伟孙铭帅
关键词:南海北部竹荚鱼地统计分析
北太平洋柔鱼渔场变化与黑潮的关系
柔鱼是北太平洋海域的主要捕捞对象,黑潮暖流和亲潮寒流对柔鱼渔场的形成起着极为重要的作用。为此,本文尝试利用1998-2007年黑潮分布类型结合1998-2007年8-10月我国鱿钓渔船生产数据,分析北太平洋柔鱼渔场变化与...
范江涛陈新军
关键词:柔鱼黑潮北太平洋
南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔业渔情预报研究
长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)是金枪鱼延绳钓捕捞的主要目标种之一,主要被中国(包括台湾省)、日本等国家和地区利用。其中,位于赤道以南的南太平洋海域是重要的作业渔场之一,约占近年来太平洋海域长鳍金枪鱼总产量的...
范江涛
关键词:长鳍金枪鱼延绳钓渔业渔情预报
文献传递
西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报的实现及验证被引量:21
2011年
提高渔情预报技术是渔场学的重要研究内容,地理信息系统等高新技术在渔情预报中的应用日益增多。本文根据我国在西南大西洋海域生产的鱿钓统计数据,结合海洋环境因子,利用栖息地指数方法构建了西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型,自主研发了软件预报系统。同时,利用实时的表温、叶绿素和海面高度距平值等海洋环境因子,对2009年生产作业情况进行了验证。分析认为,实际作业渔场基本上都分布在栖息地指数为0.5以上的海域,1-4月份中心渔场预报准确率为57%~74%,平均准确率为68.29%。研究认为,栖息地指数模型可较为准确地用来预测阿根廷滑柔鱼中心渔场,同时依靠地理信息系统等技术实现了中心渔场预报的智能化。研究亮点:利用栖息地指数方法构建了基于表温、叶绿素和海面高度距平均值的阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型,并自主研发了软件预报系统。根据2009年1-4月实时的海洋环境和生产实际情况,对中心渔场进行了验证比较,其预报平均准确率达到68.29%。
高峰陈新军范江涛雷林官文江
关键词:阿根廷滑柔鱼西南大西洋
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