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刘晓丹
刘晓丹
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国科学院软件研究所
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑昌文
中国科学院软件研究所
胡晓惠
中国科学院软件研究所
吴佳泽
中国科学院软件研究所
胡晓惠
中国科学院软件研究所
徐帆江
中国科学院软件研究所
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机构
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作者
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郑昌文
3篇
刘晓丹
2篇
胡晓惠
1篇
徐帆江
1篇
胡晓惠
1篇
吴佳泽
传媒
1篇
计算机辅助设...
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2篇
2013
1篇
2012
共
3
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一种基于KD树的并行多维自适应采样与重构方法
本发明公开了一种基于KD树的并行多维自适应采样与重构方法,使用KD树对多维空间进行分割,分析并计算各个节点的错误值,根据分析结果构建多个子空间。在每个子空间上构建新的KD树,利用分析结果合理分配各子空间的采样点数,并行的...
郑昌文
刘晓丹
胡晓惠
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一种基于Contourlet变换的绘制方法
本发明提出了一种基于Contourlet变换的绘制方法,该方法利用Contourlet中的拉普拉斯金字塔变换将绘制空间分解为不同尺度的粗粒度信息和细节信息,根据分析结果提出一种自适应采样方法。利用多尺度的分析结果通过Co...
郑昌文
刘晓丹
胡晓惠
徐帆江
文献传递
并行多维自适应采样
被引量:2
2012年
针对现有自适应采样方法绘制效果差和速度慢的问题,提出一种并行的多维自适应采样方法.首先对多维空间进行粗采样,将其自适应地分割为多个子空间;然后扩展各子空间边界,根据噪声评价值分配每个子空间所需的采样点数;在各子空间上构建KD树以并行地对其进行自适应采样;最后根据各采样点间的梯度值重构图像.实验结果表明,该方法能够以更少的样本绘制高质量的景深、运动模糊和软阴影效果,并控制绘制图像时的内存消耗,支持高分辨率的真实感图像生成.
刘晓丹
吴佳泽
郑昌文
胡晓惠
关键词:
自适应采样
并行采样
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