潘彩霞
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 土壤水分反演中的主动微波散射模型被引量：4
- 2016年
- 作为地表水循环的重要组成部分,土壤水分含量的监测已经成为农业、水文、气象和生态环境等领域的研究热点之一,尤其对现代农业中的精确灌溉、旱情监测和产量估计具有深刻的现实意义。微波后向散射强度与土壤水分之间密切的相关关系使主动微波遥感技术成为高空间分辨率的土壤水分监测中最有效的方法之一。高性能微波散射模型的缺乏是限制土壤水分反演应用的主要因素。分别针对裸露地表和植被覆盖地表,首先分析了常用的微波散射模型,然后对影响土壤水分监测的因素进行探讨;并在实际应用举例中,对常用的主要影响因素校正方法进行分析总结。
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- 基于神经网络与决策树的土壤粗糙度测量被引量：10
- 2015年
- 利用野外拍摄照片判读土壤粗糙度是一种简单快速的测算方法。为了克服人工判读处理效率低、结果易受人为因素影响和目前的计算机自动读取结果易受野外杂草影响、自动化程度有待提高的缺点,提出了一种基于神经网络和决策树的土壤粗糙度测量方法。该方法在建立神经网络时充分考虑土壤边界线、白板边缘及参考方框的特征选取输入特征向量,消除噪声影响,实现图像边缘检测;并在此基础上建立决策树区分白板、土壤、参考方框等信息,完成土壤边界线和比例尺的获取。野外试验中不可避免有杂草和光照的影响,考虑到阴影、土壤和杂草色彩的差异性,决策树判决准则的选择不仅包含了纹理信息而且考虑了色彩信息。试验表明,基于神经网络与决策树的土壤粗糙度测量采用带有简单方框的参考白板能快速高效地从复杂的野外照片中获取土壤粗糙度信息,降低了拍摄要求。自动提取结果与人工判读相比,所得均方根高度的误差在5%以内,相关长度的计算误差在1%以内,具有较高的精度和可靠性。该研究方法为土壤粗糙度实时在线测算提供了有效的解决方案。
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- 关键词：土壤粗糙度测量神经网络决策树
- 线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究被引量：3
- 2014年
- 山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义。分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测。
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- 关键词：BP神经网络粮食产量预测
- 基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究被引量：2
- 2015年
- 针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断模型,在该模型构建过程中,首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析,归纳总结了故障模式种类,并制定了故障诊断的评价指标,然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表明,该故障诊断系统不但可降低通信负担,而且具有较高的诊断率,能够很好地应用在水产养殖物联网的故障诊断系统中。
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- 关键词：神经网络故障诊断
- 基于本体的鱼病诊断专家系统的构建被引量：4
- 2015年
- 针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统。通过改进的"六步法"对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统。该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享。
- 潘彩霞薛佳妮于辉辉封文杰
- 关键词：本体鱼病诊断专家系统
- 基于RTU的无线耕地保墒保温能力监测一体机装置
- 本实用新型涉及一种监测装置，特别是一种基于RTU的无线耕地保墒保温能力监测一体机装置，该一体机装置包括上部外壳(30)和下部外壳(23)，下部外壳(23)与上部外壳(30)相接，上部外壳(30)上贴有太阳能贴板(27)；...
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- 文献传递
