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陈婉璐

作品数：2 被引量：21H指数：1
供职机构：西安科技大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇适应度
  • 1篇谱分析
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇贡献度
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇边图
  • 1篇层次聚类
  • 1篇大规模网络

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇陈婉璐
  • 1篇龚尚福
  • 1篇贾澎涛

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
大规模网络中社区发现算法的研究
社区结构存在于大规模网络中，具有较高的应用价值和研究价值，已成为近年来大规模复杂网络的研究热点。但是，如何快速、准确地发现网络中的社区结构，仍是一个亟待解决的问题。现有的社区发现算法，虽然能有效地发现网络中的社区结构，但...
陈婉璐
关键词：贡献度适应度
层次聚类社区发现算法的研究被引量：21
2013年
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。
龚尚福陈婉璐贾澎涛
关键词：复杂网络层次聚类
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共1页<1>
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