陈君兰
- 作品数:8 被引量:37H指数:4
- 供职机构:上海理工大学更多>>
- 发文基金:教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会重点学科基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究被引量:4
- 2013年
- 在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。
- 周蓉叶春明谢阳陈君兰
- 关键词:项目调度多目标混沌粒子群算法
- 基于混沌粒子群算法的柔性资源受限多项目调度问题研究
- 柔性资源受限问题在项目调度领域具有很高的实际应用价值,尤其是在开发项目等项目调度问题中的应用更为广泛,也获得了人们越来越多的重视。但是,在实际操作中,由于柔性资源受限问题中的资源其所提供给工序的是多种技能,由此就产生了资...
- 陈君兰
- 关键词:项目调度混沌粒子群
- 文献传递
- 柔性资源受限多项目调度的混沌粒子群算法研究被引量:13
- 2013年
- 为解决柔性资源受限多项目的调度问题,有效实行资源分配和工作时间安排,采用混沌粒子群算法结合混合优先规则,形成优先规则序列。针对多项目问题,避免了传统方法将多个项目合并为一个项目,而是形成一个链表在项目的各工序间进行选择调度,并在初始化中嵌入混沌理论,在迭代过程中使用并行算法,有效避免了算法易陷入局部最优解的可能。改编标准库的多模式算例,对比多种算法下的结果,验证了该方法在求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。
- 陈君兰叶春明
- 关键词:柔性资源粒子群多项目调度混沌
- 粒子群优化算法在柔性资源受限项目调度中的研究被引量:5
- 2013年
- 为了更有效地解决柔性资源受限项目调度问题,建立了速熟练度的技能供给矩阵,并应用混沌粒子群优化算法来满足工序的先后约束关系,以在技能供给受限的情况下形成优先规则序列,根据串行进度生成机制形成该序列下的最优解,运用嵌入混沌理论的粒子群优化算法更新种群,寻得全局最优解。实验结果验证了混沌粒子群优化算法求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。
- 陈君兰叶春明
- 关键词:柔性资源粒子群项目调度
- 粒子群算法在多模式项目作业调度中的应用被引量:3
- 2012年
- 采用混沌粒子群算法解决多执行模式资源受限项目调度问题(MRCPSP),先生成第一代执行模式链表,然后定义由工序随机生成的一组数为优先规则链表,由逆向迭代的串行进度生成机制形成最优解,结合混沌理论,在粒子群算法的基础上,更新粒子。并运用遗传的思想生成新子代的方式更新执行模式链表,计算并保留最优调度的模式。对库里的算例进行验算,结果证明了这种方法是有效的。
- 陈君兰叶春明周蓉谢阳
- 关键词:粒子群算法混沌
- 基于混沌粒子群的资源受限项目调度问题被引量:4
- 2012年
- 鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。
- 谢阳叶春明陈君兰周蓉
- 关键词:混沌粒子群算法资源受限项目调度
- 第三方物流的质量管理综述被引量:4
- 2011年
- 通过对第三方物流质量管理的指标体系和方法的研究,列举出了国内外的一些分析和研究成果,举出一些第三方物流的实际案例,同时通过分析第三方物流质量管理的国内的研究成果,对于其质量评价指标的选取标准和评价的方法进行了归纳和总结。给予第三方物流质量管理一些新的建议和指导。
- 武婕陈君兰
- 关键词:第三方物流质量管理指标体系
- 物流配送车辆调度问题算法综述被引量:7
- 2012年
- 配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。
- 陈君兰叶春明
- 关键词:物流配送车辆调度