董建华
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油科技创新基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法
- 本发明提供一种基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法，包括采集样本数据，形成样本数据集；根据样本数据集，计算邻域粗糙集权重向量和主成分权重向量；通过对所述邻域粗糙集权重向量和主成分权重向量进行融合，获取融合后的权重...
- 王国胤董建华尚明生严胡勇王浩林郑志浩史晓雨
- 文献传递
- 基于MapReduce的粗糙集并行约简方法、装置及系统
- 本发明提供了一种基于MapReduce的粗糙集并行约简方法、装置及系统，所述方法通过读取待约简决策表后，接着对所述决策表进行简化，再对所述简化后的决策表进行属性重要度并行计算处理，最后再进行属性重要度并行约简得到最终的约...
- 席大超王国胤张学睿张帆封雷李广砥邓伟辉郭义帅谢亮董建华
- 文献传递
- 基于Spark的标准化PCA算法被引量：4
- 2017年
- 主成分分析(PCA)是数据挖掘中常用的数据降维技术,它将原来多个变量转化为少数的几个综合指标,介绍了主成分分析的原理、Spark的分布式架构以及Spark的MLlib分布式矩阵PCA算法,通过改进设计提出了一种带有标准化处理的SNPCA算法,并在多核CPU环境下进行了测试验证,实验结果证明了该算法的有效性.
- 董建华王国胤王国胤史晓雨史晓雨
- 关键词：主成分分析SPARK分布式
- 基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法
- 本发明提供一种基于邻域粗糙集和PCA融合的数据分类预测方法，包括采集样本数据，形成样本数据集；根据样本数据集，计算邻域粗糙集权重向量和主成分权重向量；通过对所述邻域粗糙集权重向量和主成分权重向量进行融合，获取融合后的权重...
- 王国胤董建华尚明生严胡勇王浩林郑志浩史晓雨
- 基于MapReduce的粗糙集并行约简方法、装置及系统
- 本发明提供了一种基于MapReduce的粗糙集并行约简方法、装置及系统，所述方法通过读取待约简决策表后，接着对所述决策表进行简化，再对所述简化后的决策表进行属性重要度并行计算处理，最后再进行属性重要度并行约简得到最终的约...
- 席大超王国胤张学睿张帆封雷李广砥邓伟辉郭义帅谢亮董建华
- 文献传递
- 基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究被引量：2
- 2014年
- 针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明:此模型的预测精度高于灰色预测模型、灰色神经网络以及BP神经网络模型,同时也表明了此方法的可行性与有效性。
- 严胡勇傅剑宇董建华颜卓李鸿李广砥
- 关键词：灰色神经网络粒子群优化算法
