朱波
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群算法的1000MW火电机组模型辨识被引量：17
- 2013年
- 对于火电厂热工控制系统,建立精确的热工过程模型是保证控制质量的基础。将传统的阶跃响应法用于热工过程模型辨识,由于现场数据的不规则性使得阶跃响应法的经验结果精度不高。针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法用于火电厂热工过程模型的辨识,以1000MW超超临界机组的风煤比作为控制对象,对空预器进口氧量变化系统进行系统辨识,辨识曲线能够很好的反应实际输出曲线,证明了该方法的有效性和可靠性,相比传统的辨识方法,将粒子群算法用于模型辨识提高了辨识的精确性与快速性。
- 韦根原王兵树马磊朱波
- 关键词：火电厂粒子群热工过程模型辨识
- 十字路口交通灯模糊控制系统设计
- 2012年
- 采用模糊控制算法对十字路口交通灯进行控制,使用西门子可编程控制器实现交通灯的模糊控制,在PLC的基础上设计模糊控制器。通过离线计算得到绿灯延时的模糊控制查询表,根据当前绿灯方向的车辆数,以及红灯方向与绿灯方向车辆数之差进行查表,得到当前绿灯方向的通行时间。仿真结果表明:此系统有效地减少了十字路口平均车辆延误,使得十字路口的控制系统可以根据实时的流量灵活控制,在此基础上得到更为精确实用的绿灯延时,为智能交通系统实现提供了一条新途径。
- 韦根原马磊朱波
- 关键词：模糊控制可编程控制器
- 基于蚁群算法的热工系统模型辨识被引量：8
- 2014年
- 被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。提出一种采用蚁群算法对热工系统的被控对象进行参数辨识的方法。蚁群算法是群体随机搜索算法,用于解决特定组合优化问题。蚁群算法本质上是一种模拟进化算法,结合了分布式计算、正反馈和贪婪式搜索算法,在搜索过程中不容易陷入局部最优,能在短时间内以较大概率发现最优解。为了验证算法有效性,应用matlab进行编程,对采集自某1000MW机组的实际运行数据进行模型辨识,并与实际运行结果进行对比证明了本方法的有效性。
- 韦根原朱波马磊
- 关键词：模型辨识蚁群算法热工系统
