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刘乐

作品数:7 被引量:17H指数:3
供职机构:长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家留学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇影像分割
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中国科技论文
  • 1篇中国科技论文...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水平集
  • 1篇统计分析
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像识别

机构

  • 7篇长春工业大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇阿萨巴斯卡大...

作者

  • 7篇刘乐
  • 4篇侯阿临
  • 3篇徐玉蕊
  • 3篇王刚刚
  • 2篇李阳
  • 1篇廖庆
  • 1篇文敦伟
  • 1篇王珂
  • 1篇孙春艳
  • 1篇孙丽

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇长春工业大学...

年份

  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别被引量:3
2014年
针对传统肺结节识别中对感兴趣区域(ROI)进行特征计算时造成的一些隐含结构信息丢失的问题,提出了矩阵输入模式的多核学习矩阵化最小二乘支持向量机识别算法(MKLMatLSSVM)。该算法将多核方法与矩阵化最小二乘支持向量机(MatLSSVM)相结合,继承了二者优点,涵盖了多种类型的核。为验证算法的有效性,将其应用于肺结节识别。实验采用20个患者的CT图像,提取的ROI中含80个结节及190个假阳。结果表明,MKL-MatLSSVM算法在使用混合核及RBF核时,能兼顾敏感度、准确度和特异度指标,且其接收者操作特征(ROC)曲线下面积均可达到0.96以上,优于先前两种包括MatLSSVM在内的支持向量机(SVM)算法。
李阳文敦伟王珂刘乐
关键词:信息处理技术图像识别多核学习支持向量机
“中国科技论文在线”论文质量评价研究
经教育部批准,科技发展中心主办了“中国科技论文在线”,对于学者普遍提出的发表论文困难以及交流学术渠道窄的问题而建立的科技论文发表平台,网站采用“先发布、后评审”的方式,能够快速、高效的将科研成果转化为现实生产力。 ...
刘乐
关键词:信息抽取网络科技论文统计分析
文献传递
基于CT图像的肺实质分割被引量:7
2015年
在肺部计算机断层扫描图像的肺实质分割中,针对固定阈值法分割图像不稳定的问题,提出最佳阈值法对图像进行二值化,分割出肺实质区域,剔除肺纵膈区域及衣物等背景。与固定阈值法相比,该方法有较高的稳定性。针对由病变造成的肺部大面积坏死所引起的左右肺分开判断错误的问题补充了判断准则,直接给出结论。实验表明,该方法对肺实质分割具有较高的鲁棒性。
刘乐李阳侯阿临孙春艳孙丽
关键词:图像处理CT图像肺实质
变分法图像分割算法研究
变分法之所以成为图像分割理论研究的热点问题是因其建模过程比较容易、方法的扩展性较好、实现过程简单,已成为图像分割处理范围中较为有效且广泛使用的方法之一。针对图像分割算法目前所存在的问题,本文意在提高分割结果的准确度和鲁棒...
刘乐
关键词:影像分割变分法图像熵图像梯度
改进型粒子群优化算法的BP神经网络全息图压缩被引量:4
2016年
针对拥有庞大数据量的全息图再现像质量不理想的问题,提出一种针对粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)中学习因子和惯性权值进行动态调整的方法,将改进后的算法与反向传播(BP:Back Propagation)神经网络相融合形成改进型粒子群优化BP神经网络(MPSO-BP:Modified Particle Swarm Optimizing BP Neural Network)并用于全息图压缩。通过与BP神经网络和粒子群优化BP神经网络(PSO-BP:Particle Swarm Optimizing BP Neural Network)压缩算法进行对比,证明了该网络压缩算法在保持较好的压缩效率时得到的全息图再现像质量更好。
王刚刚廖庆徐玉蕊刘乐侯阿临
关键词:全息图粒子群优化算法
基于字典学习的大气湍流退化图像复原技术应用被引量:2
2016年
为了消除大气湍流对图像的影响,提高图像质量,结合稀疏表示理论,采用字典学习的算法处理大气湍流退化图像。将DCT过完备字典、K-svd全局字典和自适应字典的算法应用于图像去噪过程,并与维纳滤波算法进行比较。结果表明,该算法能较好地滤除大气湍流退化图像的噪声,提高图像的峰值信噪比。仿真实验验证了稀疏表示在处理大气湍流退化图像的可行性,对比传统算法具有更好的去噪性能。
徐玉蕊刘乐王刚刚侯阿临
关键词:大气湍流图像复原自适应字典
基于熵结合的活动轮廓分割模型
2016年
针对传统活动轮廓对图像分割鲁棒性较差的问题,将基于区域的轮廓模型和基于梯度的轮廓模型通过图像熵与图像梯度和进行结合。通过图像熵与图像梯度和建立基于梯度与基于区域结合的活动轮廓模型。将水平集函数嵌入到模型中,对模型结果进行连续分割,并进行拓扑变化。采用窄带方法进行快速演化。实验证明,该方法有较好的鲁棒性和较快的分割速度,对图像分割理论的发展提供了新的研究途径。
刘乐徐玉蕊王刚刚侯阿临
关键词:图像分割水平集
共1页<1>
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