黄锐
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于鲁棒稀疏编码的表情识别方法被引量：3
- 2013年
- 针对传统的稀疏编码模型中假定编码残差服从高斯分布,而在实际应用中,编码残差是不可能完全服从固定分布的问题,采用了一种鲁棒稀疏编码求解方法,并将其应用到表情识别中,通过在Cohn-Kana-da数据库上的测试,证明这一基于鲁棒稀疏编码的表情识别方法比传统基于稀疏表达的识别方法(SRC)识别率更高,并且对遮挡和噪声更鲁棒。
- 欧阳琰桑农黄锐
- 关键词：表情识别
- 基于维数递增弱线性回归树的视频目标检测
- 2010年
- 采用线性回归树作为弱分类器,再由多个弱线性回归树组成强分类器以提高分类能力.从而在不增加特征数的情况下,通过线性回归树将特征进行自动组合以提高弱分类器的分类能力,相应地可以用更少的弱分类器组成分类能力更强的强分类器完成分类任务.对PETS2006视频序列以及公交车内视频序列的目标进行了检测,证明其具有较强的分类能力和较好的检测效果.
- 罗大鹏桑农黄锐
- 关键词：计算机视觉学习算法视频目标检测分类器
- 一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法被引量：1
- 2010年
- 采用一种数据组织方式,提出一种特征向量聚类方法.首先选取特征空间中一些容易聚类的高密度数据点作为初始种子集合,并对其进行聚类.然后从剩下的数据点中选取种子集合的所有k近邻数据点,通过半监督判别式分析方法将当前种子集合及其k近邻数据投影到一个新的投影空间中,在该空间中对这些数据点再进行聚类,得到新的聚类结果,并将这些k近邻数据添加到当前种子集合中.通过迭代上述步骤,当种子集合的k近邻数据为空集时,算法结束.实验表明,该聚类方法优于经典的K-means、均值漂移、谱聚类等算法.
- 黄锐桑农刘乐元罗大鹏唐奇伶
- 关键词：特征向量聚类均值漂移
- 融合感知一致程度的图像分割评价方法被引量：6
- 2010年
- 通过计算多个手工标注分割结果之间的感知一致程度,提出一种加权Jaccard指数的定义,用于计算图像分割结果与多个手工标注分割结果之间的相似程度,从而评价图像分割结果是否良好.通过对比实验,比较了采用所提评价指数与当前主流的4种评价指数对图像不同分割结果的评价排序,对比实验结果显示,由所提评价指数对这些分割结果进行的排序更符合人类视觉感知,表明本方法更适合用来评价图像的分割结果.
- 黄锐桑农罗大鹏刘乐元
- 关键词：图像处理图像分割
