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高梁

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:电子科技大学自动化工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺超声
  • 1篇水平集
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理基元
  • 1篇相位
  • 1篇小样本
  • 1篇小样本问题
  • 1篇基于相位
  • 1篇基元
  • 1篇分类器
  • 1篇超声

机构

  • 3篇电子科技大学
  • 3篇南方医科大学
  • 2篇四川师范大学

作者

  • 3篇陈武凡
  • 3篇刘晓云
  • 3篇高梁
  • 2篇廖志武

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于多信息融合的模糊边界检测算法被引量:13
2011年
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。
高梁刘晓云廖志武陈武凡
适用于小样本问题的有监督边界检测方法
2011年
针对自然图像纹理复杂的特点,提出了一种多种信息融合的有监督边界检测方法。首先,该方法在小样本的情况下,通过快速生成纹理基元特征来引入纹理信息;然后,根据图像中每个像素邻域内的灰度分布和纹理基元分布的差异来计算灰度梯度和纹理梯度,并在此基础上构造出二维的梯度特征向量;接着,用有监督的分类器进行分类,自适应地检测出初始的边缘点;最后,设计一个边界定位函数确定最终的边缘点,实现边界检测。实验结果表明,该算法运算速度较快,所检测的边界效果好。
高梁廖志武刘晓云陈武凡
关键词:小样本问题纹理基元分类器
基于相位和GGVF的水平集乳腺超声图像分割被引量:10
2012年
提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像特征,引入相位一致的思想将多尺度特征结合起来进行边界检测;然后,在此基础上,利用相位一致梯度图定义了一个基于相位的速度停止项函数,同时改进了GGVF;最后,将得到的速度停止项和梯度矢量流融入到水平集演化方程中来控制曲线的演化,获得乳腺肿瘤的边界。实验结果表明,使用该分割方法可获得比现有方法更好的乳腺肿瘤分割结果。
高梁刘晓云陈武凡
关键词:水平集
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