吕爱玲
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
- 发文基金：大连市科技局科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性重要性的不完备数据填充算法被引量：10
- 2013年
- 现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充,没有考虑数据的重要性,效率低,实时性差.因此,本文提出一种基于属性重要性的不完全数据填充算法.通过差分矩阵求得属性约简,根据约简区分重要属性和非重要属性,对于重要属性数据填充采用改进的马氏距离填充方法,而不重要属性数据填充采用相似度概率填充方法,保证了数据精确度的同时,提高了实时性,具有实用性.最后,实验部分采用数据家庭系统数据和UCI标准数据集分别对算法性能进行了分析,验证了该算法的优越性.
- 陈志奎吕爱玲张清辰
- 关键词：数据填充属性约简
