冯大伟
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测被引量：1
- 2014年
- 为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确。然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测。仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越。
- 刘晓志李静冯大伟
- 关键词：盲多用户检测独立分量分析粒子群
- 基于核独立分量分析的盲多用户检测算法被引量：7
- 2012年
- 针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.
- 刘晓志冯大伟杨英华秦树凯
- 关键词：多用户检测牛顿迭代混合核函数多址干扰
- 改进的ICA算法在盲多用户检测中的应用研究
- 码分多址/(Code Division Multiple Access, CDMA/)系统是在扩频通信系统上发展起来的一种无线通信系统,由于系统中存在多址干扰和远近效应,并且随着用户数的增多或信号功率的增大,多址干扰现象...
- 冯大伟
- 关键词：盲多用户检测独立分量分析混沌粒子群算法
- 文献传递
