黄文涛
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于Hammerstein模型的感应电机变频器调速系统神经网络控制被引量：15
- 2015年
- 针对感应电机变频器调速系统的非线性特点,提出一种基于Hammerstein模型的神经网络控制方法.Hammerstein模型由静态非线性模块和动态线性模块组成.首先,利用ARMA模型实现对感应电机变频器调速系统的线性动态模块辨识;然后,基于该辨识模型,实现调速系统非线性静态模块神经网络逆模型辨识与系统直接逆控制;最后,针对控制过程中存在的电机负载扰动问题,设计了神经网络直接逆控制器在线学习与控制策略.仿真实验表明,所提出的控制策略可以获得满意的控制效果.
- 梅从立黄文涛殷开婷刘国海
- 关键词：感应电机变频器HAMMERSTEIN模型神经网络控制
- 基于电子鼻和高斯过程的秸秆固态发酵过程监测技术被引量：3
- 2014年
- 基于电子鼻监控数据,建立基于高斯过程的状态监控分类器,实现对秸秆饲料固态发酵过程的有效监测。秸秆饲料固态发酵过程实验周期为7 d,每隔24 h利用电子鼻系统对发酵气体监测数据进行采集。该发酵实验共分20批次,其中10批次实验数据用来训练高斯过程分类器,其余10批次实验数据用来测试所训练分类器的性能。实验结果表明所采用电子鼻系统可以对秸秆饲料固态发酵过程状态进行有效监控。将所训练高斯过程分类器与支持向量机、神经网络分类器进行比较表明,基于高斯过程分类器的正确率为100%,高于基于支持向量机、神经网络分类器的正确率85.71%、94.29%,能够更好地实现对秸秆饲料固态发酵过程的监测。
- 梅从立束栋鑫江辉黄文涛刘国海
- 关键词：秸秆
- 基于数据驱动的感应电机多模型逆自适应解耦控制被引量：6
- 2016年
- 提出一种基于数据驱动的感应电机多模型逆自适应解耦控制方法.首先,利用仿射聚类法(AP)对电机系统的输入输出数据进行聚类,再基于聚类结果和隶属度函数建立相应的神经网络多模型逆,以实现解耦控制.针对电机系统运行过程中电机参数变化问题,采用粒子群优化算法(PSO)在线调节子模型权值,以改善逆模型失匹造成解耦控制性能下降的问题.仿真实验表明,所提出的方法能对电机的转速和磁链实现良好的解耦控制,且对电机系统工况参数变化具有良好的自适应能力.
- 梅从立殷开婷黄文涛刘国海
- 关键词：感应电机解耦控制粒子群优化算法
