金晶
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆医科大学医学信息学院更多>>
- 发文基金：重庆市渝中区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 改进型稀疏分类鲁棒目标跟踪算法
- 2015年
- 针对当前基于稀疏分类的目标跟踪算法跟踪精度较低等问题,结合判别分析思想,提出改进型稀疏跟踪算法。采用基于在线学习的标准对冲算法估算目标的位置以及面积,并详细介绍了标准对冲算法原理。对于在跟踪过程中目标外形改变的问题,提出了基于时序循环的模板更新方法。对目标暂时消失或被完全遮挡时会产生跟踪失败的问题,创造性地提出了基于稀疏分类器网格SCG的合作跟踪框架。进行了两类实验,第一类实验验证了该算法的有效性。第二类实验在大量公共图像序列的基础上对该算法及其他图像跟踪算法进行测试比较。实验结果证明,该算法适用于复杂背景下的跟踪任务,在跟踪失败后能自动恢复跟踪,在目标被部分遮挡、长期遮挡或目标与背景有相似特征模式的情况下都能保持较高的跟踪精度。
- 金晶江正
- 关键词：目标跟踪分类器
- 基于CBR的学生心理辅导系统研究
- 2015年
- 学生辅导工作希望将濒临偏差行为的学生引导回正常人格发展的道路上,在辅导期间我们难以吸取前人的知识经验作为自我的决策参考,并浪费了大量宝贵时间在重复信息的收集工作上,使得辅导工作事倍功半。利用现有信息科技优势,结合基于案例推理(Case-Based Reasoning)的优点,构建了学生辅导系统的总体框架结构,从而实现辅导知识共享、支持辅导决策制定与资源整合的目的 。
- 金晶
- 关键词：学生辅导基于案例推理知识共享
- 改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法。通过建立过完备基,建立样本集合以及提取特征集合得到过完备集合。使用正交匹配跟踪算法求取稀疏系数,提出稀疏度计算公式用以计算各区域的匹配值,使用各匹配值求取目标位置。实验结果显示,算法能够稳健、高效地跟踪运动目标,相对各种运动跟踪算法,算法运行速度快,鲁棒性高,能够完成多种复杂环境下的跟踪任务。
- 金晶冉隆科
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 指骨骨骺兴趣区域的自动提取方法
- 2011年
- 背景:在骨龄自动化评定中,许多方法对骨骺兴趣区域的提取不够理想。目的:通过k余弦算法定位出手指骨的特征点,解决对骨骺兴趣区域的提取的困难和提取方法的局限性。方法:提取指骨兴趣区域,并用各向异性扩散方法进行滤波,然后根据骨龄指骨的图像数据进行统计,寻找出定位指骨中心点的方法,通过3次多项式对中心点线进行拟合,定位出指骨的中心轴,在此基础上提取出指骨骨骺兴趣区域。结果与结论:用该方法定位出的指骨中心轴比较真实的反映指骨骨架,在此基础上能提取出指骨骨骺兴趣区域,成功率>95%,并能运用到后续对指骨骨骺兴趣区域相关的评定中。
- 冉隆科宋方洲谭鹏程金晶
- 关键词：指骨骨骺骨龄
- 骨龄X射线图像的预处理和改进k余弦的指骨关键点定位被引量：1
- 2011年
- 背景:在骨龄自动化评价过程中,二值化阈值的选取直接关系到图像二值化效果以及对指骨关键点的准确定位。目的:解决骨龄X射线图像二值化阈值选取问题,以及k余弦算法定位指骨关键点速度过慢的弊端,从而达到快速准确定位指骨关键点的目的。方法:采用图像预处理技术,提出基于OSTU阈值的二次阈值算法,用该方法获取的阈值来二值化骨龄X射线图像;针对k余弦算法定位指骨关键点速度很慢的缺点,提出一种改进的k余弦算法来快速准确的定位指骨关键点。结果与结论:用改进后的k余弦算法来定位63例指骨关键点的总成功率在95%以上,此法运行速度比k余弦算法快20倍以上,其准确性和速度都达到比较满意的效果。
- 贺向前冉隆科谭鹏程金晶
- 关键词：骨龄
