薛金亮
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：青岛理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息熵与判断矩阵的D-S证据理论改进方法在故障诊断中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对凭借单一的证据很难进行科学故障诊断的实际情况,提出基于Dempster-Shafer证据理论进行多源信息融合的故障诊断方法.由于D-S证据理论合成公式存在不足,针对各证据的重要性不同,提出了一种将信息熵与判断矩阵一致性相结合对各证据进行加权赋值,并对其进行加权调整的方法,应用D-S证据理论合成公式对加权调整后的证据进行决策级融合.此种方法将主观因素与客观因素相结合.实例分析结果表明:融合结果提高了置信度,降低了不确定性,显著提高了故障诊断的科学性,具有理论与应用价值.
- 战红谭继文薛金亮
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论信息熵判断矩阵信息融合故障诊断
- 基于振动噪声信息融合的齿轮箱齿轮故障诊断研究
- 齿轮及齿轮箱作为机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件，在航空、航海、电力系统、数控设备、农业机械、运输机械、冶金机械等现在工业设备中得到了广泛的应用。对齿轮及齿轮箱进行状态监测与故障诊断，可实现齿轮箱由事后...
- 薛金亮
- 关键词：小波包分析遗传BP神经网络
- 基于小波Hilbert包络分析与M-距离函数判别的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2013年
- 振动信号是反映滚动轴承故障的显著信号之一。将测得的振动信号进行小波分析变换到时频域,对其高频成分加以提取并进行Hilbert包络功率谱分析,以各频段的能量和为特征量,建立M-距离判别函数来识别滚动轴承故障类型。通过实验分析结果表明该方法取得了较好地实验效果。
- 薛金亮谭继文文妍
- 关键词：滚动轴承故障识别
- 减速器齿轮故障振动信号分析与特征提取方法研究被引量：2
- 2013年
- 振动信号是反应齿轮故障的显著信号之一,将测得的振动信号进行小波分析变换到时频域,对其高频成分加以提取并进行Hilbert包络功率谱分析,发现通过识别边频带成分来进行齿轮故障诊断的方法并不理想.对测得的振动信号进行小波包分析变换到时频域,对故障频率变化明显的频段进行重构,对重构信号进行谱分析并提取特征能量.建立BP神经网络,以提取的特征能量作为网络输入量,进行故障识别,实验分析结果表明该方法取得了较好的实验效果.
- 薛金亮王岩文妍谭继文
- 关键词：齿轮BP神经网络故障识别
