王昆
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法被引量：5
- 2009年
- 针对粒子群优化算法(PSO)易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的"爬山"能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索(TS)的混合粒子群优化算法(TS-PSO),并选用两个函数进行测试.结果表明,TS-PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解.
- 满春涛王昆张礼勇
- 关键词：粒子群优化算法局部最优解禁忌搜索全局最优解
- 基于改进PSO算法的工业过程稳态优化研究
- 现代化工业生产的一个重要特点是向大型化和自动化方向发展。复杂工业过程正常情况下,各种参量是基本稳定的,但由于慢扰动、设备老化等原因,整个生产过程会偏离最优点。因此,在寻找和维持工业的最优工况,提高工厂经济效益的过程中,稳...
- 王昆
- 关键词：稳态优化径向基神经网络禁忌搜索算法过氧化氢异丙苯
- 文献传递
