杨柏林
- 作品数：24 被引量：45H指数：4
- 供职机构：浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于球面调和描述子的3维模型相似性比较算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于球面调和描述子的3维模型相似性比较算法。首先,对3维模型进行一分为二的递归分解,然后对每次递归分解得到的3维模型顶点集合进行球面映射得到其球面图像,最后计算所有球面图像的球面调和描述子得到3维模型的特征二叉树。通过对3维模型特征二叉树进行相似性比较可以得到3维模型的相似性。实验结果表明,该算法不仅能较好地比较3维模型相似性,而且对坐标系旋转变换、模型噪声、网格简化和细分具有较好的鲁棒性。
- 章志勇杨柏林
- 关键词：3维模型检索
- 基于多源特征与混沌算法的彩色图像加密算法被引量：3
- 2018年
- 针对基于混沌的图像加密算法无法抵御强力选择或已知明文攻击的问题,提出一种结合图像总体特征与混沌算法的RGB图像加密算法。首先,提取明文图像的特征并融合混沌映射的序列生成加密程序的伪随机序列;然后,使用128比特的对称秘钥计算逻辑映射的起始条件与控制参数,以此避免低维混沌系统产生较小的空间秘钥;最终,使用基于混沌映射的对称加密算法对一维混沌映射的分布进行优化。实验结果显示,该方法在保持混沌加密算法已有优点的前提下,可抵御强力的选择与已知明文攻击,并具有较快的加密速度。
- 毕晓东杨柏林
- 关键词：图像加密信息安全彩色图像混沌映射
- 基于多目标优化的改进AODV路由协议被引量：4
- 2017年
- 针对移动自组织网络中路由效率低的问题,提出一种多目标优化路由协议。计算各节点之间链路的跳距离、路由开销、传输延迟、传输负载和稳健性5个测度;以跳距离、路由开销、传输延迟和传输负载的最小化,以及稳健性的最大化为优化目标,采用线性组合方式将5个测度合并成一个权重,作为路由选择的依据;改进AODV路由协议,结合链路权重的最小化选择最优路由。仿真结果表明,与AODV和MAODV路由协议相比,提出方法的报文送达率高,路由开销和端到端平均延迟小。
- 毕晓东杨柏林
- 关键词：移动自组织网络路由选择路由协议多目标优化稳健性
- 面向移动有损网络的基于预测重构模型传输机制被引量：3
- 2010年
- 为解决3D模型在移动有损网络传输时由于丢包所带来的视觉影响,从客户端错误恢复角度出发,提出一种面向移动有损网络的彩色纹理化渐进模型预测重构传输机制.首先进行模型分组打包,提出一种改进的混合传输方法,使用可靠协议传输模型基网格与模型细节中连接信息,并采用不可靠协议传输其他细节信息,以实现报文快速鲁棒传输;然后提出一种预测重构方法对丢失模型数据进行快速恢复,该方法由快速预测和渐进细化2个阶段组成,实现了对模型丢失部分的顶点几何、颜色、法向和纹理坐标信息的有效重构.实验结果表明,采用文中提出的传输机制能够使客户端在获得较好的模型视觉效果同时,缩减网络总体传输时间.
- 杨柏林章志勇王勋潘志庚
- 关键词：移动网络
- 基于虚拟分割与自适应图着色的三维模型分组方法被引量：1
- 2015年
- 不同于有线网络,无线网络由于信号衰退、信道噪声以及终端节点的移动性导致了数据具有较高的丢包率.为保证三维模型在无线网络中的鲁棒传输,基于交叉思想提出一种针对于压缩三维模型在无线网络传输的分组方法.首先采用阶驱动的方法遍历整个三维模型,并使得每个顶点获得一个全局的遍历索引号;其次提出一种虚拟分割方法将整个模型分成多个片段;再采用提出的自适应图着色算法对每个片段进行遍历,并将片段划分为多个分组;最后从不同的片段中取出分组并按照一定顺序进行组装,形成分组发送序列.实验结果表明,该方法能够促使连续发送分组中的顶点均匀地分散到整个模型中,使得高丢包率无线网络中丢失的顶点能够利用其相邻的未丢失的顶点信息进行恢复,获得较好的重构效果.
- 杨柏林王会琴谢斌波江照意王勋
- 关键词：图着色无线网络
- 时延驱动的布线算法最新研究进展
- 2006年
- 现有时延驱动布线算法的工作主要分为三个方面:时延模型、目标形式化、解空间。论文以时延模型为主线,介绍了近10年来提出的时延驱动的布线算法。在对各算法尤其是non-Hanan框架下的各优化算法进行深入分析的基础上,得出了一些有益的结论,并指出了进一步工作的方向。
- 谢满德杨柏林
- 关键词：时延驱动互连线缓冲器
- 视觉图像相似性在三维模型相似性比较中的应用被引量：4
- 2006年
- 提出一种基于视觉的三维模型相似性比较算法.首先计算三维模型的带深度信息的正交平面投影图像,然后采用Zernike描述子和Reeb图比较这些正交投影图像的形状相似性,最后通过正交投影图像的形状相似性来获得三维模型的相似性.实验结果表明:该算法具有较好的三维模型检索准确性,并且对坐标系旋转变换、模型噪声、网格简化和细分具有较好的鲁棒性.
- 章志勇杨柏林
- 关键词：三维模型检索REEB图
- 基于互逆和对称关系补全的知识图谱数据扩展方法被引量：3
- 2020年
- 知识图谱表示学习方法旨在将知识图谱的实体与关系表示为低维、稠密的向量,并用于高效的语义计算,在知识图谱的构建、融合以及其他方面发挥重要作用.传统的知识图谱表示学习模型通常考虑了知识图谱中已有的事实,而忽略了知识图谱中隐藏的语义信息,使得表示学习并不能充分地表达原知识图谱的信息.目前的数据增强知识图谱表示学习模型需要借助第三方工具或者大量人工干预,增强数据的可靠性与稳定性有待加强.该文基于集合论中所提出的互逆/对称关系概念,提出了关系统计扩展方法(Relationship Statistics Expansion,RSE)方法,即通过统计的方法从现有知识图谱中获取稳定且可靠的先验知识,将其用于数据集扩展.同时,利用先验知识对互逆关系的表示模长施加约束,更加符合语义逻辑.该研究分别在WN18,FB15K,WN11,NELL-995共4个常用数据集上进行链路预测任务来评价模型效果,采用了目前主流的4个具有代表性知识图谱表示学习模型TransE,DistMult,RotatE,HAKE作为基准.结合该文提出的RSE方法后,RSE-TransE的MRR值分别提高了7.9%,12%,4.5%,7.2%;RSE-DistMult的MRR值分别提高了11.3%,5.8%,4.1%,1%;RSE-RotatE的MRR值分别提高了2.6%,6.7%,5.1%,1%;RSE-HAKE的MRR值分别提高了3.2%,4.5%,5.5%,11.3%.实验结果表明,该文提出的基于互逆和对称关系补全的知识图谱数据扩展方法可以挖掘知识图谱中隐含的语义信息,并且能显著提升传统的知识图谱表示学习模型在链路预测任务上的准确率和性能.
- 应坚超蒲飞徐晨鸥杨柏林
- 关键词：知识图谱数据扩展
- 球面调和描述子在图像形状匹配中的应用被引量：5
- 2007年
- 球面调和分析是球面信号分析的重要工具,本文采用球面调和描述子对图像进行形状匹配,首先把平面图像映射到球面上,然后计算球面图像的球面调和描述子,最后通过球面调和描述子得到平面图像的相似性．实验结果表明,球面调和描述子可以较好地匹配图像的形状相似性,并且具有旋转和比例不变性．
- 章志勇杨柏林
- 关键词：形状描述子
- 渐进三维网格在非可靠网络中传输的有效分组机制被引量：2
- 2007年
- 提出一种快速有效的非冗余依赖图构建算法,记录所有网格顶点分裂操作之间的依赖关系,并删除其中的冗余依赖.在此基础上,提出了一种有效的全局分步等划分分组算法,通过初始划分和全局细化将依赖图划分为若干子图,最终将每个子图打包为一个分组.实验结果表明,该算法能够最小化分组之间的依赖性,从而有效地减少了分组丢失引起的解压与绘制延时,并形成良好的渐进绘制效果.
- 杨柏林潘志庚
- 关键词：依赖图
