您的位置: 专家智库 > >

杨勇

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:重庆大学自动化学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇英文字母
  • 1篇英文字母识别
  • 1篇在字
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据传输
  • 1篇字母识别
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇工业CT
  • 1篇PCI
  • 1篇PCI_EX...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇EXPRES...

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇高富强
  • 2篇杨勇
  • 1篇须民健
  • 1篇邹恒
  • 1篇安康
  • 1篇江仁清
  • 1篇秦昌硕

传媒

  • 1篇核电子学与探...
  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于PCI Express工业CT数据传输卡的设计与实现被引量:2
2009年
介绍了工业CT数据传输系统中的基于PCI Express(以下简称PCIE)总线的数据传输卡的设计和实现。工业CT数据传输系统以普通的基于PCIE总线架构的PC为开发平台,系统能实现的关键技术之一是实时地接收海量底层数据。PCIE数据传输卡实现将工业CT底层数据实时地传送到PC的内存共享缓冲区中,数据传输采用中断方式。采用xilinx公司的spartan-3系列FPGA来实现总线的逻辑接口控制,采用FIFO结构的数据缓存器做为数据缓冲区,PCIE数据传输卡工作转台稳定,读写速度可达到256MB/s,保证了数据传输的连续性和完整性。
高富强杨勇安康江仁清
关键词:PCIEXPRESS工业CT
BP和RBF神经网络在字母识别中的比较被引量:6
2009年
将BP和RBF2种神经网络应用于英文字母识别,为2种网络建立识别模型.利用标准字符库进行测试,并在测试中加入干扰,进行仿真实验,观察这2种网络的泛化能力以及识别准确性,比较这2种网络及其改进方案,提出这2种改进方案中分别需要注意的地方.指出当用于字母识别时,RBF网络的性能优于BP网络及其改进型算法.
高富强邹恒秦昌硕须民健杨勇
关键词:BP神经网络RBF神经网络模式识别英文字母识别
共1页<1>
聚类工具0