李俊磊
- 作品数：18 被引量：48H指数：4
- 供职机构：广东司法警官职业学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多平台混合式教学模式在计算机文化基础课程中的应用
- 2020年
- 受新型冠状病毒肺炎疫情的影响,各高校延期开学,在教育部“停课不停教、停课不停学”的号召下,高校教师充分利用各类在线教学资源,在平台中搭建网络课程,利用直播平台开启云课堂,做起了“网红”。该文主要介绍了超星学习通的计算机文化基础课在线课程建设,借助钉钉进行直播教学,并通过5Y study学习平台进行操作训练和组织期末考试,结合多平台混合式教学模式,最终圆满完成了课程的在线教学工作。
- 李俊磊
- 关键词：超星计算机文化基础课程在线教学
- 一种基于物联网的机器视觉的物料外形结构检测装置
- 本实用新型公开了一种基于物联网的机器视觉的物料外形结构检测装置，包括主箱体、数据处理器和安装板，所述主箱体内部通过螺栓安装有散热板，所述散热板顶部通过螺栓安装有数据处理器，所述主箱体正面通过螺栓安装有安装板，所述安装板正...
- 徐金成李俊磊吕世兴
- 文献传递
- 计算机网络管理及相关安全技术分析被引量：2
- 2020年
- 计算机是一个划时代的产物,随着计算机及其相关设备的广泛普及,人们迎来了信息技术促进社会生产和人们生活水平飞速发展的时代。在此基础上,网络逐渐融入国民生活的各个方面,并且发挥了不可替代的作用,但是随之产生的网络安全和计算机问题也越来越困扰人们的生活。本文就当前计算机网络管理实际情况展开了讨论,针对常见的计算机安全问题提出了有效的解决方案。
- 邹同浩许学添李俊磊
- 关键词：计算机网络管理安全技术
- 高校信息与网络安全面临的威胁与对策被引量：2
- 2020年
- 新形势下,随着高校信息化的快速发展,各种新兴技术逐步融合校园网络,在网络安全日益严峻的背景下,信息与网络安全问题成为高校校园安全重点关注的领域之一。文章通过对高校信息与网络安全的严峻现状分析,提出了应对策略,只有多维度筑牢安全之网,提高防护能力和水平,才能提升高校信息与网络安全,构建平安校园,保障高校教育事业蓬勃发展。
- 李俊磊
- 关键词：校园网络网络安全平安校园网络安全体系
- 多组合分类器在局部区域气温预测中的研究与应用
- 随着科技的进步、信息化的发展、气象研究技术的提高，气象领域积累的数据量与日俱增。如何从海量的气象数据中发现有价值的信息是气象科研人员的一项重要任务。气象信息与人民的生活息息相关，人民的生活和生产制造直接受天气的影响。如果...
- 李俊磊
- 关键词：气象数据组合分类器数据挖掘决策树
- 文献传递
- 基于数字化校园平台建设智慧校园的研究被引量：10
- 2018年
- 智慧校园建设是数字化校园建设的提升。目前,大部分高校正进行着智慧校园建设。笔者以尚未建设智慧校园的广东司法警官职业学院为例,对其信息化建设情况进行分析,根据数字化校园与智慧校园的区别,从该校信息建设的不足出发,提出智慧校园建设方案。
- 李俊磊
- 关键词：数字化校园智慧校园
- 大数据在网络舆情信息监测与态势感知平台应用被引量：1
- 2020年
- 分析表明,大数据背景下,网络舆论主题丰富多样,舆论内容异构并存,网络舆情信息安全问题层出不穷。阐述从大数据背景下的网络舆情现状出发,构建大数据背景下的网络舆情态势感知平台,从而实现网络舆情安全事件的预测和预防,减少网络信息安全风险。
- 李俊磊
- 关键词：大数据网络舆情信息监测态势感知网络系统
- 高校核心机房建设与管理维护被引量：1
- 2016年
- 信息化技术的不断发展，高校根据自身的需要，逐步构建了信息化校园以实现办公自动化、教学资源共享、教学管理等，本文依据广东司法警官职业学院数字化校园建设中对校园网络核心机房整体建设工程实践，总结了核心机房建设原则、各子系统的改造建设以及日常管理维护等经验，望能给相关工作人员一些启发。
- 李俊磊邹同浩占善华
- 关键词：机房建设管理维护信息化
- 基于区块链技术的网络数据自动存储安全性研究被引量：8
- 2020年
- 采用传统存储技术存在自动存储时间长的缺点,无法解决攻击者对网络数据篡改、伪造等安全问题,为了克服该问题,提出了基于区块链技术的网络数据自动存储安全性研究。使用区块链技术中的去中心化和去信任方式构建网络数据自动存储安全模型,通过安全密钥建立网络数据传输通道,实现多协议同步运行,缩短存储时间。采用激励机制,计算最大收益区块,通过识别终端最大化自身收益,保障网络数据存储安全性。依据获取的最大收益区块,设计网络数据处理流程,并将数据中的元数据引用到数据库之中,由此设计安全存储流程。通过实验对比结果可知,基于区块链技术的最短存储时间为17 ms,最长存储时间为30 ms,有效地提高数据存储可信度。
- 李俊磊
- 关键词：网络数据安全性
- 基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法
- 2020年
- 针对传统的网络故障序列模式挖掘算法无法挖掘多层次网络的问题,提出一种基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法。首先使用Markovgame模型挖掘故障序列数据,计算模型定阶ARMA(p,q)中的AIC信息准则,依据计算出的结果得到故障序列模式数据值,预处理得到的数据值,将得到的故障数据值经清洗、变换、集成、规约4部分预处理后,确定挖掘算法参数,不断调整预处理得到的数据特定区间,利用故障数据特定区间中的学习因子,得到挖掘算法中的参数,计算参数之间的相关系数,得到多维故障序列模式数据规则集后,实现故障序列模式的挖掘。实验结果表明:与传统网络故障序列模式挖掘算法相比,基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法可以挖掘到4层的网络故障序列模式,比传统网络故障序列模式挖掘算法挖掘到的网络层更多,适用性更好。
- 李俊磊
- 关键词：网络故障
