您的位置: 专家智库 > >

陈正华

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇运动矢量
  • 2篇矢量
  • 2篇全局运动估计
  • 2篇可靠性
  • 2篇可靠性分析
  • 1篇动态规划
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇双目
  • 1篇随机场
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇国企
  • 1篇国企改制
  • 1篇SYSTEM
  • 1篇EFFICI...
  • 1篇HELMHO...

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇陈正华
  • 2篇章毓晋

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于运动矢量可靠性分析的视频全局运动估计被引量:3
2010年
视频全局运动估计通常根据图像的运动矢量场来决定,而前景或背景中不可靠的运动矢量对运动估计的结果影响很大。为了提高估计的准确度,提出了一种基于运动矢量可靠性分析的全局运动估计算法。该算法通过对当前帧的运动矢量场进行可靠性分析,提取图像块的匹配特征并用支持向量机的方法将运动矢量分成可靠与不可靠两类,剔除不可靠的运动矢量,用可靠运动矢量建立全局运动的线性参数模型,通过线性迭代最小二乘法求解估计参数。实验结果表明:该算法相比传统方法能够更好地消除前景或背景中不可靠运动矢量的影响,特别是在采用传统方法误差很大的情况下,该算法的结果仍十分准确。
陈正华章毓晋
关键词:全局运动估计可靠性分析
一种测量高光物体的双目Helmholtz立体视觉方法被引量:1
2010年
提出了一种基于迭代动态规划的双目Helmholtz立体视觉算法,并将其应用于高光物体的测量。算法首先对获取的Helmholtz图像对作图像校正,然后确定扫描线的端点,最后设计了一种迭代动态规划方法建立匹配获取视差图,从而恢复出高光物体的表面深度。实验采用光线跟踪方法获取带有高光的双目Helmholtz图像,视差图结果表明该方法能够有效地恢复出高光物体的深度信息。
陈正华章毓晋
关键词:HELMHOLTZ动态规划
基于运动矢量可靠性分析的视频全局运动估计算法研究
全局运动估计被广泛地应用于视频压缩,视频检索和视频分割等应用领域,准确的全局运动估计是各种视频应用研究的基础。但是,两个基本的干扰问题,包括不可靠的运动矢量和局部运动,极大地影响了全局运动估计的精度,传统的运动估计算法都...
陈正华
关键词:全局运动估计支持向量机马尔可夫随机场
文献传递
江苏省建集团改制调查研究
陈正华
关键词:国企改制
共1页<1>
聚类工具0