潘镭
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于本征音因子分析的短时说话人识别被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于本征音因子分析的文本无关的说话人识别方法。它解决了训练语音与测试语音均很短的情况下,传统的基于最大后验概率准则的混合高斯模型无法建立稳定的说话人模型问题。首先利用期望最大化算法在开发集上训练出说话人的本征音载荷矩阵,在说话人模型建模时通过将短时语音数据向本征音空间的降维映射来得到模型参数。实验结果表明,在NIST SRE 2006数据库中的10 s训练语音-10 s测试语音任务中,在传统的混合高斯模型的基线系统上,通过采用本征音因子分析的方法可以使系统等错误率降低18%。
- 潘镭郭武李轶杰戴礼荣
- 关键词：说话人确认
- 基于混合高斯模型的说话人识别
- 本论文研究的是基于混合高斯模型下的与文本无关的说话人识别问题。本论文的目标是尽量提高说话人识别率,在这篇论文中,从前端特征处理,针对超短时说话人语音建模方法,高层信息在说话人识别中的应用等各个方面展开了研究,对传统方法做...
- 潘镭
- 关键词：说话人识别混合高斯模型特征映射
- 文献传递
