何雅丽
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法被引量：1
- 2012年
- 为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明,该算法的去噪性能较好。
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- 关键词：自适应阈值贝叶斯框架
- 自适应的最大散度差图像阈值分割法被引量：2
- 2013年
- 针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能使分割后的图像区域更均匀、细节保留得更好。
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- 关键词：最大散度差图像分割自适应
- 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法被引量：7
- 2012年
- 针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
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- 关键词：图像去噪CONTOURLET变换小波变换自适应阈值
- 基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法被引量：3
- 2013年
- 为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。
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- 关键词：CONTOURLET变换图像去噪峰值信噪比
- 基于Contourlet变换的图像去噪算法研究
- 数字图像日渐成为了人类获取信息的主要来源，而图像在采集、传输过程中往往容易受到外界因素干扰，使图像被噪声污染。为了有效地对图像进行后续处理，需要借助图像处理技术对带噪图像降噪。本文介绍了小波变换的图像去噪算法，在此基础上...
- 何雅丽
- 关键词：CONTOURLET变换图像去噪算法
- 文献传递
