黄秀清
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于机器视觉与学习的驾驶员疲劳检测研究
- 现阶段，疲劳驾驶是造成交通事故发生的罪魁祸首，因而对驾驶员进行疲劳检测这方面的工作得到了越来越多学者的关注。而基于机器视觉的疲劳检测方法具有实时性好、非接触性和疲劳程度评估精确的优点，成为疲劳检测的一个新方法。 在已有...
- 黄秀清
- 关键词：人脸检测机器视觉逻辑回归
- 复杂背景下运动目标检测与实时跟踪被引量：2
- 2014年
- 为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。
- 陆云高强黄秀清
- 关键词：互相关快速傅里叶变换SHIFT
- 基于重叠矩形图像表示方法的贝塞尔-傅里叶矩快速计算
- 2013年
- 贝塞尔-傅里叶矩作为一种图像特征在计算机视觉、图像处理等领域得到了广泛的应用。提出一种基于重叠矩形图像表示方法的贝塞尔-傅里叶矩快速算法。该算法利用重叠矩形图像表示方法,将灰度图像的贝塞尔-傅立叶矩的计算转化为对一系列仅包含单个矩形区域的二值图像的贝塞尔-傅立叶矩的和,使得最耗时间的积分运算与具体图像无关,从而可以利用查表法提前完成大量的运算,提高算法的执行效率。实验结果表示,新算法比贝塞尔-傅里叶直接生成算法在速度上有较明显的提高。
- 陶金金黄秀清陆云高强
- 关键词：图像检索
- 基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法被引量：3
- 2014年
- 为了准确地识别嘴部张合程度,提出了一种基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法。将嘴部局部图像从RGB空间转化到YIQ空间,利用牙齿、嘴唇和舌头所对应的Q值的极值点数量和位置分布将嘴部状态分为3类,对每一类分别确定不同的一阶差分范围,使得能在有舌头、牙齿存在的情况下准确地定位出内唇边界点的位置,进而计算出内唇开度值。实验结果表明,基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法计算出的内唇开度估计值与实际值之间的相关度达95%,比经典的Saha方法提高了5%。
- 黄秀清黄巍高强陆云陈传波
- 关键词：唇读ADABOOST
