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陈尔康

作品数:5 被引量:7H指数:1
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 2篇视觉注意
  • 2篇视频
  • 2篇视频图像
  • 2篇视频图像处理
  • 2篇四元数
  • 2篇特征点
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇类方
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度值
  • 2篇基于视觉
  • 2篇跟踪误差
  • 2篇光流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉特性

机构

  • 5篇上海交通大学

作者

  • 5篇陈尔康
  • 4篇杨小康
  • 2篇宋雁斓
  • 2篇徐奕
  • 2篇支琤
  • 1篇张瑞
  • 1篇张瑞

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于四元数的物体光流跟踪方法
一种视频图像处理技术领域的基于四元数的物体光流跟踪方法,利用了颜色的四元数表示,以整体信号的形式来处理颜色并估计光流。通过这种方式在具有空间颜色变化的像素位置能获得更准确的光流估计,从而能更健壮地跟踪物体上的特征点,降低...
徐奕杨小康陈尔康
文献传递
基于视觉注意模型的图像分类方法
一种图像分类技术领域的基于视觉注意模型的图像分类方法,包括如下步骤:步骤一,在所选图像库中随机选取一定数量的图像作为训练样本;步骤二,提取每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量;步骤三,对待分类的图像计算每幅图像...
张瑞杨小康宋雁斓陈尔康支琤
文献传递
一种基于视觉注意模型的图像分类方法被引量:7
2008年
视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征。针对上述情况,提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类。实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74%的总准确率,取到了非常好的效果。
宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康
关键词:视觉系统视觉注意稀少性图像分类
基于四元数的物体光流跟踪方法
一种视频图像处理技术领域的基于四元数的物体光流跟踪方法,利用了颜色的四元数表示,以整体信号的形式来处理颜色并估计光流。通过这种方式在具有空间颜色变化的像素位置能获得更准确的光流估计,从而能更健壮地跟踪物体上的特征点,降低...
徐奕杨小康陈尔康
视觉目标检测和跟踪中的若干关键技术研究
面对海量的视频数据,人们致力于利用各种技术来自动分析和理解其中包含的视觉目标的行为,并应用于与我们息息相关的日常生活中。这些应用的成功,离不开视觉目标的检测和跟踪。它们是计算机视觉领域两个非常重要的基础任务,一直以来都属...
陈尔康
关键词:目标跟踪缩略图
共1页<1>
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