周霞
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法
- 2013年
- 针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域。其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ)。最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位。在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5%及90.5%的检测率,充分验证了该方法的有效性。
- 周霞秦磊王宪宋书林
- 关键词：HSV颜色空间自适应人脸检测
- 不确定离散网络控制系统的H_∞鲁棒控制(英文)被引量：2
- 2013年
- 研究一种不确定离散网络控制系统(NCSs)的H∞鲁棒控制。将带有有界网络诱导和数据包丢失的网络控制系统建模为具有时变输入时滞的闭环系统。运用Lyapunov-Krasovskii函数并结合Jessen不等式与反凸技术,推导出一个使闭环系统渐近鲁棒稳定且满足H∞性能指标的充分条件。与现有的文献相比,需要较少的线性矩阵不等式(LMI)和矩阵变量。因此,所得到的结果保守性低。最后,用一种改进的锥互补线性化(ICCL)算法得到了鲁棒H∞控制器的设计方法。MATLAB仿真结果表明了所提出方法的有效性。
- 周霞屈百达
- 关键词：控制系统H∞鲁棒控制线性矩阵不等式
- Shearlet多方向特征融合与加权直方图的人脸识别算法被引量：9
- 2013年
- 针对Shearlet变换在提取特征数据时存在冗余性以及无法对全局特征进行稀疏表征的缺点,提出了一种Shearlet多方向特征融合与加权直方图的人脸识别算法。首先,对原始图像采用Shearlet变换得到多尺度多方向的人脸特征,然后按照两种编码方式将同一尺度下不同方向的特征进行编码融合,并将融合后的尺度图像划分为若干大小相等的不重叠矩形块,利用Shannon熵理论对各子模式进行加权融合。在ORL、FERET和YALE人脸库中做了多组实验,充分证明该算法相对于传统Shearlet滤波器在分类识别上更具有优势。
- 周霞张鸿杰王宪
- 关键词：人脸识别SHEARLET变换
- 融合改进PHOG与KPCA的人脸识别算法被引量：1
- 2012年
- 针对PHOG特征在描述人脸形状时容易受到梯度强度突变及噪声干扰的缺点,提出了一种基于改进PHOG特征的人脸识别算法。首先对仅适用于描述清晰人脸轮廓形状的PHOG特征进行了改进,使其对人脸局部结构描述更加精细化,并通过改进的归一化方法达到对噪声的抑制,最后通过KPCA变换将改进的PHOG特征非线性映射到高维核空间中,进一步选择区分能力较强的特征分量,用最近邻分类器进行分类。在ORL、FERET和YALE人脸库中做了多组实验分别取得了98%、95%及98.67%的识别率,实验证明:该算法在抑制轮廓噪声提高识别率方面达到了较好的效果。
- 周霞秦磊王宪孙子文
- 关键词：人脸识别图像形状
