您的位置: 专家智库 > >

马高伟

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇软测量
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇嵌入式
  • 2篇ARM
  • 1篇仪表
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量仪表
  • 1篇嵌入式LIN...
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇辅助变量选择
  • 1篇ARM处理器
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌识别系统
  • 1篇处理器

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇马高伟
  • 3篇杨耀权
  • 2篇王建
  • 1篇张海霞

传媒

  • 2篇电力科学与工...
  • 1篇仪器仪表用户

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ARM的软测量仪表开发平台研制
随着科学技术的不断发展,工业生产工艺的不断提高,工业生产现场过程越来越复杂,工业生产指标能否得到准确测量以现精确控制直接影响到生产效率和运行的稳定,但是部分指标由于生产条件苛刻,不允计外部环境的参与以致难以直接测量。为了...
马高伟
关键词:嵌入式LINUX软测量神经网络支持向量机
文献传递
基于ARM的车牌识别系统的研制被引量:2
2011年
文章主要介绍了基于ARM的车牌识别(license plate recognition简称LPR)是指通过识别车辆车牌来认证车辆身份的技术,它是智能交通系统(Intelligent Transportation System简称ITS)的技术基础,是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统(ITS)中重要的研究课题。大多数ITS项目都是建立在此基础上的。嵌入式车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义。
张海霞杨耀权马高伟
关键词:嵌入式ARM处理器车牌识别
软测量辅助变量选择方法研究被引量:11
2011年
对软测量中辅助变量的选择过程进行研究。主要讨论了基于机理分析方法选择变量,与通过对历史数据进行建模分析方法选择辅助变量。通过神经网络软测量模型预测,对两种方法选择的辅助变量的预测结果进行比较,最终确定辅助变量。
王建杨耀权马高伟
关键词:主元分析软测量神经网络
基于嵌入式的软测量仪表的开发被引量:2
2011年
以软测量技术为研究重点,目标是开发一种通用好、低成本的软测量仪表,该仪表以嵌入式系统作为开发平台,并在此平台上实现支持向量机、神经网络等算法,并辅以相应的硬件设计,它可以实现对一些生产过程中不易测量或者不能测量的指标的预测。最后以某电厂的实际生产数据对仪表性能进行测试,结果使得原本震荡的输出数据变得比较稳定,误差控制在3%的范围内,达到了本次设计的要求。
马高伟杨耀权王建
关键词:软测量神经网络嵌入式
共1页<1>
聚类工具0