杨文武
- 作品数：12 被引量：34H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于无障碍检测结果去重的爬虫搜索方法
- 一种基于无障碍检测结果去重的爬虫搜索方法，预先设置好需要爬取的页面总数，循环地从URL队列中获取链接，访问链接获取网页源代码；再对网页源代码中选取的规则子集进行检测，将检测结果合并成特征矩阵；当从一个网页中提取的所有链接...
- 卜佳俊杨文武周晟王炜于智
- 基于形状插值与移动最小二乘变形的图像渐变被引量：1
- 2017年
- 针对已有图像渐变方法难以处理较大几何变化的问题,提出一种基于形状插值与移动最小二乘变形的图像渐变方法.给定一幅源图像和一幅目标图像,用户首先通过在图像上放置开或者封闭的曲线(称为"特征曲线"),对齐源和目标图像中的几何特征;然后提出一种基于重心的线条外观模型,以提取表示一组特征曲线的形状及其所传达的视觉外观,并建立一种双层结构的形状插值算法,实现源特征曲线到目标特征曲线的保形状过渡;最后以中间过渡特征曲线为约束,通过保刚性的移动最小二乘变形把2幅图像的几何特征融合在一起,生成保外观的中间过渡图像帧.实验结果表明,该方法能够实时生成自然且视觉真实的图像渐变序列,即使当源和目标图像中对应几何特征的形状差别较大时,也能够充分保持这些特征的外观和属性.
- 杨文武黄冠华
- 关键词：图像渐变形状插值移动最小二乘纹理融合
- 基于卷积金字塔的屏蔽泊松方程快速求解算法
- 2020年
- 屏蔽泊松方程在图像视频处理和图形学领域有着广泛应用,传统上一般借助离散余弦变换或快速傅里叶变换求解,计算复杂度为O(nlogn).提出了一种基于卷积金字塔的快速近似求解算法,将屏蔽泊松方程求解视为一个“大核”卷积过程,利用卷积金字塔,将“大核”卷积分解为若干个“小核”卷积,从而将计算复杂度改善至线性.实验发现,在图像无缝拼合和梯度域绘制的应用中,对于千万像素级别图像,所提算法能获得5~6倍的性能提升.进一步,屏蔽泊松方程求解也是许多图像迭代算法的中间步骤,以加权最小二乘图像光滑和基于总变差正则化的图像重建算法为例,运用所提算法,在视觉效果和均方误差上都有着很好的近似,在速度上有显著的提升.
- 金剑秋杨文武宋超刘春晓
- 融合时空域特征的人脸表情识别被引量：2
- 2022年
- 目的人脸表情识别是计算机视觉的核心问题之一。一方面,表情的产生对应着面部肌肉的一个连续动态变化过程,另一方面,该运动过程中的表情峰值帧通常包含了能够识别该表情的完整信息。大部分已有的人脸表情识别算法要么基于表情视频序列,要么基于单幅表情峰值图像。为此,提出了一种融合时域和空域特征的深度神经网络来分析和理解视频序列中的表情信息,以提升表情识别的性能。方法该网络包含两个特征提取模块,分别用于学习单幅表情峰值图像中的表情静态“空域特征”和视频序列中的表情动态“时域特征”。首先,提出了一种基于三元组的深度度量融合技术,通过在三元组损失函数中采用不同的阈值,从单幅表情峰值图像中学习得到多个不同的表情特征表示,并将它们组合在一起形成一个鲁棒的且更具辩识能力的表情“空域特征”;其次,为了有效利用人脸关键组件的先验知识,准确提取人脸表情在时域上的运动特征,提出了基于人脸关键点轨迹的卷积神经网络,通过分析视频序列中的面部关键点轨迹,学习得到表情的动态“时域特征”;最后,提出了一种微调融合策略,取得了最优的时域特征和空域特征融合效果。结果该方法在3个基于视频序列的常用人脸表情数据集CK+(the extended Cohn-Kanade dataset)、MMI(the MMI facial expression database)和Oulu-CASIA(the Oulu-CASIA NIR&VIS facial expression database)上的识别准确率分别为98.46%、82.96%和87.12%,接近或超越了当前同类方法中的表情识别最高性能。结论提出的融合时空特征的人脸表情识别网络鲁棒地分析和理解了视频序列中的面部表情空域和时域信息,有效提升了人脸表情的识别性能。
- 陈拓邢帅杨文武金剑秋
- 面向“拍课”的教学方法改革与研究
- 2015年
- 教学的一个很重要目标是把学生'带入'课堂,使学生能被课堂内容所吸引,并积极参与到整个教学过程中。以这一目标为方向,本文提出了'拍课'概念,就是结合二维动画技术,使用拍电影和拍电视的手法把课程知识点拍成视频,以使课堂内容能够有较好的带入感甚至某种程度的参与感。实际课堂教学中应用了'拍课'制作的课程视频,获得了学生的积极反馈。学生们表示,'拍课'视频让抽象的知识点变得非常直观形象、易于掌握。
- 杨文武
- 基于特征分解的二维形体渐变及其应用
- 二维形体渐变指从源多边形形体到目标多边形形体的视觉光滑过渡,它在几何造型、模式匹配以及计算机动画等领域有着广泛的应用.二维形体渐变的研究包含两个问题:顶点对应问题和顶点插值路径问题.从上世纪八十年代开始,人们针对这两个问...
- 杨文武
- 文献传递
- 基于多层次特征结构的二维形状渐变被引量：3
- 2012年
- 二维形状渐变在二维角色动画、模式匹配、几何造型中有着重要的应用.已有方法大多根据边长、角度、面积等局部几何属性来完成形状之间的最佳对应和渐变,忽略了形状的内在特征结构.为此,提出一种基于多层次特征结构的二维形状渐变方法,首先将源形状和目标形状分解为若干个视觉显著性特征,并通过一种用户启发式的半自动方法建立2个形状的特征对应关系;然后根据形状的特征信息构建源形状和目标形状的多层次特征结构,分别表示形状特征的整体位置和朝向、形状特征的局部朝向和形状特征的局部细节;最后组合不同特征层次上的插值结果,重构出中间形状.在源形状到目标形状的渐变过程中,针对不同层次上的特征信息分别使用近似保刚性插值、边角插值以及弹性线性插值方法进行过渡.实验结果表明,该方法简单高效,有效地避免了形状的内部扭曲,保持了形状的局部特征,可产生自然、光滑且视觉真实的形状渐变序列.
- 杨文武冯结青王勋
- 关键词：形状插值
- 基于特征分解的2-D多边形渐变被引量：25
- 2005年
- 二维多边形渐变在二维角色动画、模式匹配、几何造型等领域有着重要的应用.已有的方法大多根据多边形的边长、角度、面积、骨架等几何属性来完成多边形之间的最佳对应和渐变,而忽略了多边形的内在视觉特征.提出了一种基于视觉特征对应的 2-D 多边形渐变方法,该方法把源多边形和目标多边形按照视觉特征进行同构特征分解,得到若干对对应的特征子多边形.在渐变过程中,每个源特征子多边形光滑地过渡到目标特征子多边形.通过引入特征分解点,用户可以灵活和直观地改变特征子多边形,按照预想的效果控制多边形的渐变.实验效果表明,基于特征分解的顶点对应和插值算法不仅可以得到光滑的多边形渐变序列,而且可以实现多特征保留.
- 杨文武冯结青金小刚彭群生
- 关键词：顶点对应
- 计算机辅助卡通角色动作姿势编辑与插值
- 1906年，第一部卡通动画《滑稽脸的幽默相》(Humorous Phases of Funny Faces)诞生。经过上百年的发展，卡通动画已走入了人们的日常生活，现在许多年青人就是伴随着各种引人入胜的卡通动画片，如《黑...
- 杨文武
- 关键词：关键帧
- 文献传递
- 基于无障碍检测结果去重的爬虫搜索方法
- 一种基于无障碍检测结果去重的爬虫搜索方法，预先设置好需要爬取的页面总数，循环地从URL队列中获取链接，访问链接获取网页源代码；再对网页源代码中选取的规则子集进行检测，将检测结果合并成特征矩阵；当从一个网页中提取的所有链接...
- 卜佳俊杨文武周晟王炜于智
- 文献传递
