陈昊
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：扬子石化－巴斯夫有限责任公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 无辨识预估PSD控制被引量：3
- 2006年
- 针对原无辨识PSD的不足,本文提出了PSD参数的同步自适应方法,计算量小,且对于均值为零的测量噪声具有更强的抗噪能力。为了更好地应用于时滞过程,利用无时滞PSD系统渐近稳定的特点,提出了无预估模型的PSD自适应预估控制算法。仿真和实验验证了算法的有效性。
- 杨启文陈昊杨利文
- 关键词：自适应控制预估控制
- 未建模自适应PID控制研究
- PID控制结构简单、鲁棒性好、可靠性高，在工业控制中得到了广泛应用。但是实际工业生产过程往往具有大滞后、非线性、时变不确定性，导致难以建立精确的数学模型，因此常规PID控制经常达不到理想的控制效果。此外，PID参数的离线...
- 陈昊
- 关键词：PID控制自适应控制智能控制过程控制
- 文献传递网络资源链接
- 扩充响应曲线法的递推求解及其在温度自适应控制中的应用被引量：1
- 2006年
- 对扩充响应曲线法(ERCM)进行改进,提出的ERCM开环递推求解算法,简化了PID参数的整定过程.在PID零极点不变的基础上,将开环递推整定算法引入闭环系统中,实现了PID自适应控制.仿真与温度控制实验表明,改进的算法具有较好的鲁棒性和实用性。
- 杨启文陈昊牛铭
- 关键词：PID控制自适应控制
- 单参数PID的Hebb学习控制被引量：15
- 2008年
- 基于模型的设计方法可以获得较为满意的控制性能,但这种方法在设计难以建模或模型时变的系统时会遇到很多困难。本文对简化的Z-N方法进行了根轨迹分析,表明:对于常见的过程控制对象,基于简化Z-N方法整定的单参数单神经元PID存在使系统稳定的可行性解。利用人工神经网络的Hebb学习规则对PID增益进行学习,可以实现常见工业过程的无模型自适应控制。与其他单神经元PID相比,PID调整参数少。仿真和实验表明,本文算法可以获得较好的仿真效果,具有满意的实验性能指标。
- 杨启文陈昊薛云灿
- 关键词：单神经元PID无模型自适应控制
- 一种改进的单纯形算法被引量：6
- 2007年
- 针对无约束函数最优化问题,提出了一种能有效加快收敛速度的改进单纯形算法。在N-M单纯形算法的基础上,利用目标函数值的信息对反射中心重新定位,使反射方向更靠近目标函数最优值的方向,提高了搜索效率。函数寻优的对比测试结果表明,改进算法明显提高了单纯形算法的收敛速度和寻优质量。
- 牛铭杨利文陈昊
- 关键词：单纯形算法
