邱璇
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 结合图像增强的心血管内超声中-外膜边缘检测被引量：2
- 2012年
- 针对心血管内超声(IVUS)图像中-外膜边缘检测中,伪影、斑块及血管分支等造成边缘难以准确检测的问题,提出一种基于空频域图像增强的中-外膜边缘检测算法。首先,采用一种空频域相结合的增强算法对图像进行增强处理,该增强算法结合了基于方向滤波器组的频率域增强算法与基于邻域、直方图均衡化的空间域增强算法的优点,同时克服了前者导致的对比度降低的缺陷及后者带来的图像细节模糊的缺陷。然后,将增强后的图像数据矩阵作为代价矩阵,利用启发式图搜索法对代价矩阵进行图搜索,从而获取中-外膜边缘。实验结果表明,本文增强算法在增强中-外膜边缘特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,使基于其增强结果的图搜索能准确地检测到中-外膜边缘,其检测正确率达到92.76%,提高了IVUS图像中-外膜边缘检测的准确性。
- 邱璇黄靖杨丰邢栋涂圣贤
- 结合图像增强技术的血管内超声中—外膜边缘检测
- 冠状动脉粥样硬化性心脏病(Coronary artery disease, CAD),简称为冠心病,是因冠状动脉功能性或器质性病变导致冠状动脉狭窄、闭塞,引起心肌缺血缺氧的疾病,又称之为缺血性心脏病(Ischemic h...
- 邱璇
- 文献传递
