王超群
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南师范大学物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于滤波处理旋光仪的优化设计被引量：2
- 2013年
- 针对目前运用光电探测器技术测量旋光角精确度偏低的问题,在原有的旋光仪的基础上运用磁光调制偏振光对仪器进行优化设计。该设计可使光电探测器测量的信号分成三种成分。采用TMS320F2812DSP芯片,先对光电探测器的输出信号进行A/D处理。运用两个Butterworth滤波器将信号中的基频信号和倍频信号分离出来。分别求两个信号的平均功率进一步换算处理,从而得到精确的旋光角度值。实验结果分析,此系统测量角度可低至0.001°,测量溶液浓度可低至2mg/ml以下。降低了仪器对光电探测器的精度要求,提高了角度测量的精度。
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- 关键词：旋光效应磁光调制数字信号处理
- 基于磁旋光效应的质量浓度测量仪优化设计
- 2013年
- 在原旋光仪的基础上,提出用法拉第磁光效应测量溶液质量浓度的方法.通过改变电流的大小让光矢量自动旋转到消光位置,将机械转动转角量转变为电学量进行测量,降低了由机械转动所带来的误差对测量精度的影响.通过对Verdet常数进行校准的测量,运用人工神经网络BP算法进行反馈学习,得出更精确的电学量与溶液质量浓度的比例关系,使误差降到最低.实现了对溶液质量浓度的静态测量,有成本低,测量简单,噪声小,寿命长,精度高等优点.
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- 关键词：旋光效应法拉第磁光效应BP神经网络
- 神经网络LM算法在X射线探测器中的应用被引量：1
- 2013年
- 介绍了1种探测X射线分布和剂量的方法.采用BP神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线,实现了探测器的标定.分析了直接用CMOS图像传感器探测X射线的原理.探讨了神经网络参数选取的方法.利用LM算法优化BP神经网络,得到较为精确的拟合曲线和误差曲线,并且用测试数据验证该系统的误差性能指标.实验证明该算法能够较为精确的测量辐射的剂量信息,可应用于X射线探测器的标定.
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- 关键词：BP神经网络LM算法X射线探测CMOS传感器
