沈小倩
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国计量学院计量测试工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 遗传神经网络在动态称重中的应用被引量：11
- 2010年
- 为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值,再通过加权移动平均法得出物重。试验结果表明,该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,解决称重速度与精度难以同时提高的矛盾。
- 沈小倩蔡晋辉姚燕蒋庆
- 关键词：动态称重神经网络遗传算法
- 动态称重中一种新型自适应噪声抵消处理方法
- 为了滤除动态称重中信号频率段内的干扰噪声,降低称重结果中存在的误差,本文提出了一种基于自适应滤波的动态称重新算法。设计单传感器双通道的自适应噪声抵消方法,将低频干扰作为存储通道,称重信号作为实时通道,采用LMS算法,实现...
- 蒋庆沈小倩蔡晋辉汤建斌
- 关键词：动态称重信号处理自适应滤波
- 文献传递
