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林阿平

作品数:4 被引量:38H指数:2
供职机构:浙江大学机械与能源工程学院能源清洁利用国家重点实验室更多>>
发文基金:高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇动力工程及工...

主题

  • 3篇结渣
  • 2篇双色法
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇灰渣
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神木煤
  • 1篇搜索
  • 1篇热通量
  • 1篇网格
  • 1篇网格搜索
  • 1篇温度场
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰熔点
  • 1篇混煤

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇林阿平
  • 3篇周昊
  • 3篇岑可法
  • 2篇周斌
  • 2篇张杰
  • 1篇邱坤赞
  • 1篇胡善涛
  • 1篇莫桂源
  • 1篇李清毅

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇能源工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像处理的灰渣生长特性试验研究
在今后一段较长的时期内,煤炭资源在我国的能源消费中仍将继续占据主要地位。我国煤炭消费中用于燃煤发电的比例相对较高。受我国能源政策的影响,燃煤电厂主要燃用劣质煤种,这会导致锅炉炉膛出现严重的结渣现象,从而对燃煤电厂的安全运...
林阿平
关键词:结渣双色法图像处理
文献传递
基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测被引量:33
2011年
为了预测混煤的灰熔点,采用支持向量机建立煤灰软化温度模型,模型将煤的灰成分作为输入量,煤的软化温度作为输出量,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行了优化,在设定的不同精度下分别获得模型的最优参数,利用优化后的模型对单煤和混煤的灰熔点进行了预测,并将不同精度下的预测结果与实验结果进行对比.煤灰软化温度模型设定精度为0.01时,单煤样本预测相对误差最小,其最大相对误差和平均相对误差分别为3.00%和0.48%;运用此模型对混煤预测的最大相对误差和平均相对误差分别为1.74%和0.62%.预测结果表明,经网格搜索优化后的支持向量机模型对煤灰熔点预测较精确.
李清毅周昊林阿平邱坤赞岑可法
关键词:网格搜索支持向量机灰熔点混煤
基于图像处理的灰渣温度场及生长特性被引量:4
2013年
为了研究煤结渣问题,通过在一维炉试验台上采用定制的CCD摄像系统完成结渣试验,获取煤结渣过程的图像信息.对获取的图像进行图像处理得到灰渣厚度信息,应用双色法提取结渣棒上灰渣的温度场信息.通过对所有信息进行处理和分析可知,试验中灰渣的生长过程可以明显分为不同阶段,不同阶段灰渣的生长对结渣棒热流密度的影响差异很大;灰渣厚度参数的变化是一个从快速增长直至某一稳态附近小幅波动的过程;不同时刻的灰渣表面温度场表现出灰渣温度由外向内逐渐降低的趋势,呈现出较强的层次性.
周昊林阿平周斌张杰岑可法
关键词:结渣双色法图像处理
神木煤结渣过程的试验研究被引量:1
2011年
对神木煤在一维试验炉燃烧过程中的结渣过程进行了试验研究,采用温控测枪模拟锅炉燃烧中水冷壁的结渣过程,并利用CCD(电荷耦合元件)图像传感器进行实时监测,从录像可以看到灰渣在测枪上不断的聚集和脱落,最终达到一个动态的平衡状态。对试验炉的炉膛温度和测枪内外壁温度进行了测量,得到测枪内外壁热通量的变化,分析了结渣对换热面换热效果的影响。
张杰胡善涛周斌莫桂源林阿平周昊岑可法
关键词:结渣热通量
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