彭穗
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种光伏发电组合式升压DC-DC变换电路研究被引量：2
- 2014年
- 针对传统光伏发电BOOST电路升压效果不理想,输入电压变化时电压增益不稳定,输出电能质量不高等缺点,提出一种光伏发电组合式升压DC-DC变换电路,详细分析了该电路的升压原理及互补控制的算法。该电路具有以下特点:电路的升压效果较好,电压增益约为4.5;输入电压变化时,电压增益稳定;输出电能质量较高,电压波动百分数1.5%;电路控制简单。
- 余运俊徐子恒童超彭穗
- 关键词：光伏发电
- 光伏逆变器谐波检测及谐波治理研究综述
- 随着光伏逆变器大量以集中式或分布式方式接入电网,光伏逆变器产生谐波对电网影响日益突出,研究光伏逆变器谐波检测方法及谐波治理技术成为迫切需要.本文针对光伏逆变器的谐波检测及消除方法进行总结,详细分析各种方法的优缺点,分类提...
- 余运俊彭穗徐子恒童超
- 关键词：电力系统光伏逆变器谐波检测
- 文献传递
- 基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算被引量：5
- 2015年
- 针对牛顿拉夫逊法计算潮流时对节点电压初值的要求高的缺点,结合配电网为放射状网络的特征,提出基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算,利用前推回代法第一次迭代的结果作为牛顿拉夫逊法的初值,能够满足牛顿拉夫逊法对初值的要求,且具有良好的收敛速度。最后,应用实例证明基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算迭代次数少,收敛性好。
- 彭穗何朋亮刘志伟欧阳文建刘文峰
- 关键词：牛顿-拉夫逊法前推回代法配电网潮流计算
- 基于GM-RBF神经网络的光伏发电功率预测被引量：5
- 2015年
- 为了提高光伏发电功率预测的精度,本文在结合灰色预测算法(GM)与神经络预测算法优点的基础上,提出一种基于灰色径向基函数(Radical Basis Function,RBF)和神经网络光伏发电功率预测模型。该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。最后,运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证,得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%,其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法。
- 童超彭穗薛云涛
- 关键词：灰色预测RBF神经网络光伏发电
- 基于matlab多脉波整流仿真电路功率因素的分析
- 2013年
- 该文基于matlab仿真平台,建立了6脉波,12脉波整流仿真电路,得出了整流电路输出电压电流波形,对波形进行了分析,得出电路随着单个周期内负载电压脉波数的增加功率因数也增大。
- 彭穗徐子恒
- 关键词：整流功率因数仿真
- 元胞自动机在区域电能质量评估的应用
- 2015年
- 为了解决区域电能质量评估模型忽略电能评价指标之间相互影响而带来评价结果不准确的问题,提出了元胞自动机区域电能质量评估模型;并定义了评估模型中元胞、元胞空间、规则和邻居等的构成方法。利用元胞自动机"自下而上"的研究思路和自组织特性,并考虑元胞的状态和损伤概率及元胞间的相互影响,动态模拟电能评价指标间的相互作用,得出区域电能质量排序。通过实例比较计算,该评价模型计算简便、适用性强、评价结果综合了各评价指标之间的关系,更为客观准确,为电能质量综合评价决策提供一条新的方法与思路。
- 刘爱国刘路平彭穗
- 关键词：电能质量评价指标元胞自动机
