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张麒

作品数:4 被引量:24H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇鲁棒
  • 2篇抗噪
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度不均匀
  • 2篇灰度信息
  • 2篇核磁共振
  • 2篇核磁共振图像
  • 2篇磁共振
  • 2篇磁共振图像
  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇智能配电
  • 1篇智能配电网
  • 1篇同步相量
  • 1篇同步相量测量
  • 1篇同步相量测量...
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇配电

机构

  • 4篇北京理工大学

作者

  • 4篇张麒
  • 3篇刘利雄
  • 2篇尚斐
  • 2篇刘宝
  • 1篇赵恒博
  • 1篇姚宇华
  • 1篇马忠梅

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2014
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像分割方法被引量:23
2012年
提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜.
刘利雄马忠梅赵恒博姚宇华张麒
关键词:图像分割主动轮廓模型
一种针对灰度不均匀的核磁共振图像的分割方法
本发明涉及一种针对灰度不均匀的核磁共振图像的分割方法,包括以下步骤:①在灰度不均匀核磁共振图像上勾画出一个闭合曲线;②使用基于区域的主动轮廓模型对灰度不均匀核磁共振图像中的目标进行迭代演化,得到目标的轮廓曲线。所述基于区...
刘利雄张麒尚斐刘宝
基于深度学习的智能配电网故障识别与分类方法研究
准确高效地对故障信号进行识别与分类是提高配电网稳定性、完成配电网故障定位、故障测距等研究工作的重要前提。随着分布式发电(DG)、电动汽车和储能设备等分布式能源(DER)的广泛应用,传统配电网逐步朝着信息化、自动化的智能配...
张麒
关键词:智能配电网状态估计
文献传递
一种针对灰度不均匀的核磁共振图像的分割方法
本发明涉及一种针对灰度不均匀的核磁共振图像的分割方法,包括以下步骤:①在灰度不均匀核磁共振图像上勾画出一个闭合曲线;②使用基于区域的主动轮廓模型对灰度不均匀核磁共振图像中的目标进行迭代演化,得到目标的轮廓曲线。所述基于区...
刘利雄张麒尚斐刘宝
文献传递
共1页<1>
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